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公开(公告)号：CN112613237B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011621137.0
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法，包括以下步骤：S1通过灰色关联度法确定CFB机组氮氧化物排放浓度的主要影响因子；S2搜集现场数据，对风量数据均做高斯平滑处理；S3为保证数据训练的精度与速度，LSTM的所有输入输出数据均做归一化处理，归一化处理区间为[‑1，1]；S4建立基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的数据模型，并通过现场数据进行验证；S5改变LSTM深度学习神经网络中的输出迟延阶次，使该模型具有预测作用，以此克服NOx浓度测点靠后的原因带来的测量迟延。本发明采用机器学习的方式进行流化床NOx排放浓度建模，精度高且过程简单；通过改变训练集中输出值的迟延阶次来使模型具有预测性质，可超前1~3分钟预测NOx排放浓度。
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公开(公告)号：CN112733441A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011616664.2
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
IPC分类号： G06F30/27 , B01D53/56 , B01D53/78 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种基于QGA‑ELM网络的循环流化床锅炉NOx排放浓度控制系统包括尿素溶液输送泵、烟气在线监测系统、DCS控制系统以及外挂系统，所述尿素溶液输送泵连接电动机，所述电动机上设有转速传感器；所述DCS控制系统分别连接电动机、转速传感器、烟气在线监测系统以及外挂系统；所述外挂系统上搭载基于QGA‑ELM网络的氮氧化物排放控制模块，所述氮氧化物排放控制模块包括四个子模块：数据采集与通讯模块、预处理与调参模块、氮氧化物预测模块、喷氨量计算模块。本发明采用基于QGA‑ELM网络的氮氧化物排放控制模块，通过计算实时数据将控制量参数传给DCS控制系统，控制尿素溶液输送泵频率，达到了提前调节喷氨量的目的，控制过程不滞后性，并提高了脱硝效率。
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公开(公告)号：CN112613237A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011621137.0
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法，包括以下步骤：S1通过灰色关联度法确定CFB机组氮氧化物排放浓度的主要影响因子；S2搜集现场数据，对风量数据均做高斯平滑处理；S3为保证数据训练的精度与速度，LSTM的所有输入输出数据均做归一化处理，归一化处理区间为[‑1，1]；S4建立基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的数据模型，并通过现场数据进行验证；S5改变LSTM深度学习神经网络中的输出迟延阶次，使该模型具有预测作用，以此克服NOx浓度测点靠后的原因带来的测量迟延。本发明采用机器学习的方式进行流化床NOx排放浓度建模，精度高且过程简单；通过改变训练集中输出值的迟延阶次来使模型具有预测性质，可超前1~3分钟预测NOx排放浓度。
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公开(公告)号：CN112696667A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011621064.5
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
IPC分类号： F23C10/28
摘要： 本发明涉及一种循环流化床锅炉机组床温预警系统，包括DCS系统、数据预处理模块以及智能预测模块；所述DCS系统与所述数据预处理模块之间通过通讯模块进行数据通讯；所述数据预处理模块包括数据预处理子模块、输入选择子模块以及异常数据检测子模块；所述智能预测模块包括聚类算法子模块、聚类模型子模块、分类数据存储子模块以及预测模型子模块。本发明通过聚类将不同工况的数据区分出来分别构建预测模型，提高床温预测的准确性，实现对未来时刻床温的监测，同时能够根据预测值及数据特征做出相应的预警信号，能够为现场运行人员提供床温预警信息，提高机组运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN112797402A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011616655.3
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
摘要： 本发明涉及一种裤衩腿型循环流化床锅炉机组及床压预测系统，属于智能发电技术领域，所述床压预测系统包括数据预处理子模块、输入选择子模块、聚类算法子模块、分类数据存储子模块、聚类模型子模块以及预测模型子模块；所述聚类算法子模块对数据输入及权重设定，对数据进行无监督聚类从而实现对各工况进行区分；所述预测模型子模块存储训练好的预测子模型并根据信号对所述预测子模型进行选择，输出预测值。本发明通过聚类的方式，构建各个类别下的预测模型，提高了预测准确性，避免了多工况运行对于预测系统的影响；本发明具有很强的推广性和适用性，针对不同参数的机组，设定不同的聚类权重，构建不同的聚类模型，具有很强的可操作性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112862151A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011621100.8
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种裤衩腿型循环流化床锅炉机组床压预测方法，包括以下步骤S1数据清洗：对历史数据库进行数据清洗，保证数据的可靠性，利用神经网络插补法对缺值、坏点数据进行补全，并对数据进行归一化；S2数据分析筛选：利用输入变量进行数据相关性分析，然后根据机理分析及数据相关性系数进行筛选；S3聚类处理：设定欧氏距离权重对S2中筛选后的上述输入变量进行无监督聚类，形成划分数据库以及不同数据分类；S4模型训练：对S3中每一个分类中单独进行神经网络模型的训练，形成预测模型库；S5实时预测结果：实时数据通过聚类模型进行判别，根据判别结果选择预测模型进行预测。本发明能够提高对机组床压的预测，提高机组运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN214552435U
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202023293776.7
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
摘要： 本实用新型涉及一种基于CFB锅炉NOx排放浓度预测的SNCR控制系统，属于智能发电技术领域，包括外挂式服务器、DCS系统以及通讯系统；所述外挂服务器内嵌入智能预测系统，所述外挂服务器和所述DCS系统之间通过通讯系统连接；所述智能预测系统将数值输入PID控制器，所述PID控制器向氨水泵手操器输出动作信号，所述氨水泵手操器控制变频氨水泵将氨水送入SNCR脱硝装置。本实用新型通过PID控制器控制氨水泵手操器，进而控制变频氨水泵将氨水送入SNCR脱硝装置；所述PID控制器接受智能预测系统预测NOx排放浓度的数值，因此可以提前动作，克服传统依靠现场测量带来的延迟；智能预测系统嵌入具有记忆与遗忘功能的LSTM神经网络，预测精度高，能够提前3分钟预测。
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公开(公告)号：CN214233498U
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202023337923.6
申请日：2020-12-31
申请人： 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司
摘要： 本实用新型涉及一种双PID的循环流化床锅炉SNCR控制系统，包括CEMS烟气排放连续监测系统、NOx排放浓度预测模块以及DCS系统；所述DCS系统内嵌入NOx排放浓度预测模块、PID控制器A、PID控制器B以及氨水泵手操器；所述PID控制器A连接NOx排放浓度预测模块，所述PID控制器B连接CEMS烟气排放连续监测系统；所述PID控制器A和PID控制器B共同控制氨水泵手操器，所述氨水泵手操器控制变频氨水泵将氨水送入SNCR脱硝装置。本实用新型使用双PID控制器的超调量要小于单PID控制器，且调节时间比单PID控制器更短，因此使用双PID控制器能提前动作氨水泵，快速稳定NOx排放浓度，同时降低氨水用量；本实用新型可以快速稳定NOx排放浓度，降低喷氨量、降低脱硝成本且不需要增加现场运行设备。
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