一种烟气污染物测量方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118584064A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411068875.5

    申请日:2024-08-05

    IPC分类号: G01N33/00 G01P5/00

    摘要: 本申请提供了一种烟气污染物测量方法及装置,涉及污染物测量技术领域。在执行所述方法时,先获取多个测孔的测孔位置,再分别在多个测孔的深度方向上布置多个测点,然后确定多个测孔分别对应的平均通量以及多个测孔在深度方向上的多个测点分别对应的通量,最后根据多个测孔分别对应的平均通量以及多个测孔在深度方向上的多个测点分别对应的通量,确定多个测孔分别对应的等效测点,以利用多个测孔分别对应的等效测点,对烟气污染物进行测量。这样,通过多个测孔分别对应的平均通量以及多个测孔在深度方向上的多个测点分别对应的通量确定等效测点,利用等效测点对烟气污染物进行测量,可以提高对烟气污染物进行测量的准确性。

    一种模型训练方法、装置和功率预测方法以及设备和介质

    公开(公告)号:CN117094420B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311361709.X

    申请日:2023-10-20

    摘要: 本申请涉及一种模型训练方法、装置和功率预测方法以及设备和介质,其中,该模型训练方法包括:基于共识机制将每个新能源场站本地训练的本地模型的本地模型参数,通过区块链节点服务器上传至区块链,生成最新区块;通过区块链节点服务器获取最新区块中的本地模型参数数据;基于本地模型参数数据对每个本地模型进行相关度聚合,得到对应的聚合模型。相比于现有联邦学习方案,通过区块链技术对联邦学习进行去中心化处理,且模型聚合只在新能源场站的本地服务器中进行,区块链节点服务器只进行模

    一种模型训练方法、装置和功率预测方法以及设备和介质

    公开(公告)号:CN117094420A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311361709.X

    申请日:2023-10-20

    摘要: 本申请涉及一种模型训练方法、装置和功率预测方法以及设备和介质,其中,该模型训练方法包括:基于共识机制将每个新能源场站本地训练的本地模型的本地模型参数,通过区块链节点服务器上传至区块链,生成最新区块;通过区块链节点服务器获取最新区块中的本地模型参数数据;基于本地模型参数数据对每个本地模型进行相关度聚合,得到对应的聚合模型。相比于现有联邦学习方案,通过区块链技术对联邦学习进行去中心化处理,且模型聚合只在新能源场站的本地服务器中进行,区块链节点服务器只进行模型参数的上传与下发,避免了中心节点的异常对模型训练所产生的不利影响,解决了如何提高基于联邦学习的模型训练稳定性的问题。