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公开(公告)号:CN116307100A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310108374.4
申请日:2023-02-01
申请人: 华能包头风力发电有限公司 , 华能新能源股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种储能电站现货电力市场交易策略的确定方法和设备,该方法包括:通过场景生成法对储能电站的不确定因素进行数学建模,并得到训练集和测试集,不确定因素包括现货电价等;根据储能电站相关设施的历史数据和相关设施对所述储能电站的储能系统充放电平衡及容量上下限物理约束的影响,进行数学建模,并形成虚拟环境;根据训练集和虚拟环境采用异策略算法训练智能体,并得到深度强化学习算法模型,深度强化学习算法模型包括智能体、虚拟环境、操作空间、状态空间和奖励函数;基于所述测试集对深度强化学习算法模型进行测试,并通过测试后的算法模型确定最优现货电力市场交易策略,用以使该储能电站参与现货电力市场交易收益最大化。