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公开(公告)号：CN116307100A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310108374.4
申请日：2023-02-01
申请人： 华能包头风力发电有限公司 , 华能新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能电站现货电力市场交易策略的确定方法和设备，该方法包括：通过场景生成法对储能电站的不确定因素进行数学建模，并得到训练集和测试集，不确定因素包括现货电价等；根据储能电站相关设施的历史数据和相关设施对所述储能电站的储能系统充放电平衡及容量上下限物理约束的影响，进行数学建模，并形成虚拟环境；根据训练集和虚拟环境采用异策略算法训练智能体，并得到深度强化学习算法模型，深度强化学习算法模型包括智能体、虚拟环境、操作空间、状态空间和奖励函数；基于所述测试集对深度强化学习算法模型进行测试，并通过测试后的算法模型确定最优现货电力市场交易策略，用以使该储能电站参与现货电力市场交易收益最大化。
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公开(公告)号：CN116307760A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310115640.6
申请日：2023-02-07
申请人： 华能呼和浩特风力发电有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/092 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种分散式风电场现货电力市场交易策略确定方法和设备，该方法包括：通过场景生成法对分散式风电场的不确定因素进行数学建模，并得到训练集和测试集；根据历史数据对分散式风电场相关设施进行数学建模，并形成虚拟环境，所述分散式风电场相关设施包括集电线路、箱式变电站和风力发电机的运行状态；根据所述训练集和所述虚拟环境训练智能体，并得到深度强化学习算法模型，所述深度强化学习算法模型包括所述智能体、操作空间、所述虚拟环境、状态空间和奖励函数；基于所述测试集对所述深度强化学习算法模型进行测试，并通过测试后的算法模型确定最优现货电力市场交易策略，以解决现有技术中难以降低电网边缘的不确定性的影响的问题。
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公开(公告)号：CN118547933A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410662475.0
申请日：2024-05-27
申请人： 华能新能源股份有限公司蒙东分公司
摘要： 本发明涉及电缆防护的技术领域，尤其涉及一种集电线路杆塔防护装置，包括主体机构，其包括杆塔、适配安装在所述杆塔外侧的斜拉索，以及适配安装在所述杆塔外侧的输电部件，保护机构，其包括适配安装在所述斜拉索外侧的安装部件，适配安装在所述安装部件外侧的转动部件，以及适配安装在所述转动部件外侧的滑动部件；通过各部件的相互配合，能够使防护装置在安装时，无需高空作业，在安装完成后，拦截爪移动至较高位置，从而防止划伤行人，并在清理绳条状杂物时，拦截爪缓慢旋转下降，从而使绳条状杂物缠绕成团，防止绳条状杂物脱落的同时，方便工作人员清理。
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公开(公告)号：CN116307759A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310115628.5
申请日：2023-02-07
申请人： 华能呼和浩特风力发电有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/092 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种风电场中长期电力市场交易策略确定方法和设备，所述方法包括：将分散式风电场的不确定因素以季、月和周划分后，通过场景生成法对不确定因素进行数学建模，并得到训练集和测试集；根据以季、月和周划分的分散式风电场相关设施的历史数据进行数学建模，并形成包括虚拟环境的强化学习过程，相关设施包括集电线路、箱式变电站和风机的运行状态；根据训练集和虚拟环境训练智能体，并得到深度强化算法模型，算法模型是基于智能体的价值函数的累积值最大化的目的获得的；基于测试集对算法模型进行测试，并通过测试后的算法模型确定最优中长期电力市场交易策略，用以确定风电场参与中长期电力市场进行季、月、周中的何种交易。
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