光伏发电系统数据处理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114519250A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202111602369.6

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明提出一种光伏发电系统数据处理方法,属于光伏电站的数据处理技术领域。其中,本发明的光伏发电系统数据处理方法包括:将带有乘性噪声和加性噪声的光伏发电系统功率输出器的功率输出信号进行清洗,并写入仿真软件;基于容积卡尔曼滤波算法对所述功率输出信号进行噪声消除。本发明针对光伏电站实际运行数据携带的乘性噪声,提出的一种完整的有效处理方法,采用容积卡尔曼滤波算法不仅可以处理乘性噪声,还可以处理加性噪声的数据信号。本发明提及的容积卡尔曼滤波算法原理步骤简单,在现有的Matlab仿真环境下即可运行,只要写入光伏发电系统功率输出数据即可自动快速地对数据进行滤波操作,为系统的建模及功率预测奠定了良好基础。

    光伏最大功率点跟踪方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114510110A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111604301.1

    申请日:2021-12-24

    IPC分类号: G05F1/67

    摘要: 本发明提供一种光伏最大功率点跟踪方法及装置。所述方法包括构建结合猎鹿算法和蚯蚓算法的混合算法;基于基准函数测试,对混合算法进行性能检验;基于混合算法,构建光伏最大功率点跟踪算法;基于光伏系统不同辐照度条件和遮挡条件,对光伏最大功率点跟踪算法进行性能验证。本发明同时结合了猎鹿算法和蚯蚓算法,实现了两种算法的优势互补,进而平衡了所得混合算法在搜索过程中的探索和开发能力,可有效提高光伏系统全局最大功率点的跟踪精度;在应用于光伏最大功率点跟踪控制器之前,通过基准函数测试进行了性能验证,从理论上保证了应用过程的安全性和有效性;充分考虑了光伏系统不同辐照度条件和遮挡条件,可有效保证通用性。