公开(公告)号：CN119501746A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411504813.4

申请日：2024-10-27

Applicant: 华能吉林发电有限公司九台电厂 ,  华能(广东)能源开发有限公司海门电厂 ,  华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司

Inventor： 李伟 ,  于利源 ,  王大林 ,  段琨瑞 ,  张智健 ,  陈旻 ,  唐超平 ,  史义明 ,  牛永哲

IPC: B24B19/14 ,  B24B55/12 ,  B24B55/06 ,  B24B55/00

Abstract: 本公开的实施例提供一种汽轮机叶片打磨设备，包括：机体，具有集尘槽；工作台，盖设于所述集尘槽的槽口，所述工作台具有叶片打磨区，且所述工作台的叶片打磨区设置有连通至所述集尘槽的除尘孔；打磨装置，设置于所述工作台背离所述机体的一端，所述打磨装置与所述叶片打磨区对应设置，所述打磨装置用于对放置于所述叶片打磨区的叶片进行打磨；负压装置，设置于所述集尘槽内，所述负压装置用于在所述集尘槽内产生负压，使所述叶片打磨区产生的灰尘和料渣由所述除尘孔吸入所述除尘槽内。本公开中，负压装置在集尘槽内产生负压，将工作台上打磨过程中产生的灰尘和料渣通过除尘孔吸入除尘槽内，从而实现对工作台的清理，能够解决打磨作业的环保问题。

公开(公告)号：CN119377912A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411513346.1

申请日：2024-10-28

Applicant: 华能(广东)能源开发有限公司海门电厂 ,  华能吉林发电有限公司九台电厂

Inventor： 唐超平 ,  陈韶华 ,  李宏瑾 ,  谢焕彪 ,  王大林 ,  段琨瑞 ,  张智健

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于发电设备监测技术领域，公开了多维度发电设备状态监测方法及相关系统，本发明通过对状态参数进行清洗和标准化，可以消除噪声和异常值，确保输入数据的准确性，从而提高模型的预测效果。本发明使用自相关函数和偏自相关函数来建立ARIMA模型，可以更好地捕捉时间序列数据中的内在关系，提高预测的准确性。ARIMA模型基于时间序列分析，能够有效利用历史数据进行建模，使得对未来状态的预测更加可靠。ARIMA模型能够根据新的数据动态调整预测，使其适应设备状态的变化，增强模型的灵活性。本发明通过及时发送预测结果，可以实现对发电设备的实时监控，便于及时发现潜在问题并采取措施，提高设备的运行效率。

公开(公告)号：CN119471102A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411494610.1

申请日：2024-10-24

Applicant: 西安热工研究院有限公司 ,  华能汕头海门发电有限责任公司 ,  华能吉林发电有限公司九台电厂

Inventor： 潘渤 ,  杨青 ,  赵博 ,  史义明 ,  陈铁军 ,  聂庚辛 ,  王大林 ,  段琨瑞 ,  张智健

IPC: G01R31/00 ,  G01R22/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/2433 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明提供了一种多通道电力设备状态信号采集装置及其工作方法，属于电力设备信号采集技术领域。具体地，通过信号采集模块采集电力设备的信号；信号处理模块对采集的电力设备信号进行处理；数据存储与传输模块将处理后的电力设备信号进行存储，并将其传输至其他系统或监控中心；能耗监测与管理模块实时采集电力设备的能耗数据，并对采集的能耗数据进行处理，生成能耗数据报表；环境监测模块实时采集并监测电力设备的运行环境数据，并在环境数据超出预设阈值时发出警报。能耗监测与管理模块帮助用户全面了解设备的能耗情况，并生成能耗数据报表，提供准确的能耗数据分析结果。当检测到能耗数据异常时，能耗监测与管理模块能够及时发出预警信号。

公开(公告)号：CN119419761A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411491600.2

申请日：2024-10-24

Applicant: 西安热工研究院有限公司 ,  华能吉林发电有限公司九台电厂 ,  华能(广东)能源开发有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

Inventor： 赵博 ,  杨青 ,  潘渤 ,  于利源 ,  王大林 ,  段琨瑞 ,  张智健 ,  杨博 ,  葛恒

IPC: H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例提供了一种联合循环发电系统的负荷预测调节方法及装置，属于联合循环发电技术领域，解决了现有方法处理机组数据时，LSTM神经网络模型对机组数据的自适应差、无法避免梯度弥散的问题，方法包括获取联合循环发电系统时序性工作参数，预构建负荷预测模型，输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线，基于联合循环发电系统负荷出力约束、负荷调节约束实现联合循环发电系统分布式调节计算；本发明结合群体智能算法、反向传播神经网络构建了负荷预测模型，负荷预测模型兼具了群体智能算法、反向传播神经网络对时序性工作参数处理的优点，能够精准的输出下一周期内联合循环发电系统负荷曲线，为联合循环发电系统分布式调节提供依据。

公开(公告)号：CN119308766A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411498447.6

申请日：2024-10-25

Applicant: 华能吉林发电有限公司九台电厂 ,  华能东莞燃机热电有限责任公司 ,  华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂

Inventor： 郭枫 ,  王大林 ,  段琨瑞 ,  张智健 ,  陈妙琳 ,  王莎 ,  王道 ,  武鹏 ,  俞静

IPC: F02C9/00 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质，解决了现有方法无法结合火力发电机组历史负荷对火力发电机组负荷进行精准预测，导致高负荷与低负荷切换响应速度较慢的问题，方法包括：获取燃气轮机工作参数，执行负荷预测模型，输出燃气轮机负荷预测曲线，通过优化燃气轮机工作参数调整所述负荷预测曲线，得到调整预测曲线，生成高负荷、低负荷切换策略；本发明通过结合多隐层前馈神经网络、LSTM模型构建负荷预测模型，负荷预测模型能够有效利用燃气轮机工作参数放入时间序列特性来进行准确的负荷预测，且负荷预测模型收敛速度快、鲁棒性较好，提高了高负荷与低负荷切换响应速度，保证了火力发电机组效率。