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公开(公告)号：CN107727394A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711250629.1
申请日：2017-12-01
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
CPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
摘要： 一种获取风力机齿轮箱齿数的方法，适用于所有采用一级行星和两级平行传动结构的风力机齿轮箱；利用齿轮箱增速比、高速轴转频、二、三级齿轮副啮合频率等已知条件，根据齿数为正整数且一般小于200的约束条件，通过计算获取叶轮转频、齿轮箱高速轴齿轮齿数、中间轴大、小齿轮齿数；齿轮箱高速轴和中间轴转速较高，是故障多发区域，在掌握上述齿轮齿数后，有助于齿轮箱主要故障的诊断。
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公开(公告)号：CN108007548B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711251747.4
申请日：2017-12-01
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
IPC分类号： G01H1/14
摘要： 一种通过扫频诊断设备故障的方法，通过对频域上的频率成分按照扫频求和的方式，建立新的频谱，命名为“扫频频谱”；将具有周期性特征的信号在“扫频频谱”中突出，将没有周期性特征的信号在“扫频频谱”中弱化，从而帮助分析人员快速准确地从复杂的频率成分中找到故障频率；能够更加准确地计算出周期性故障信号的频率值，有利于故障阈值的确定，能够为智能诊断技术的发展提供帮助。
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公开(公告)号：CN108007548A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711251747.4
申请日：2017-12-01
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
IPC分类号： G01H1/14
摘要： 一种通过扫频诊断设备故障的方法，通过对频域上的频率成分按照扫频求和的方式，建立新的频谱，命名为“扫频频谱”；将具有周期性特征的信号在“扫频频谱”中突出，将没有周期性特征的信号在“扫频频谱”中弱化，从而帮助分析人员快速准确地从复杂的频率成分中找到故障频率；能够更加准确地计算出周期性故障信号的频率值，有利于故障阈值的确定，能够为智能诊断技术的发展提供帮助。
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公开(公告)号：CN107944724A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711251763.3
申请日：2017-12-01
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种海上风电设备运维决策方法，利用已装的各类在线监测系统对海上风电设备进行状态监测，及时掌握各设备的运行状态。当被监测设备发生故障时，结合设备历史故障知识库，通过比较设备故障不立刻维护所造成的经济损失与立刻维护所产生的费用来决定选用的运维方式，当上述经济损失大于立刻维护所产生的费用时，应立刻出海维护，反之，该维护处于等待状态。应立刻出海维护的设备故障，应根据故障类型确定所用运维船只的大小，并根据天气条件决定能否出海，天气条件允许时应立刻出海，不允许时，将发生故障的机组停机，待天气允许时立刻出海维护。本发明考虑了交通工具的可达性以及设备故障带来经济损失与立刻维护本次故障所产生的费用的关系。
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公开(公告)号：CN110907170B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911207401.3
申请日：2019-11-30
申请人： 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/04 , G01K1/02
摘要： 一种风电机组齿轮箱轴承温度状态监测与故障诊断方法，风电机组状态监测与故障诊断对风电场降低维护成本，提高运行水平具有重要的实用价值。由于风电场地理位置相似的机组运行参数具有的特殊分布规律与极强的相关性，本发明以某风电场具有强相关性的四台1.5MW机组齿轮箱轴承温度进行横向对比分析。统计四台强相关风电机组齿轮箱轴承温度‑功率散点分布特征，发现被监测风电机组齿轮箱轴承温度与其他相关风电机组齿轮箱轴承温度之间关系的异常变化，并对被监测风电机组齿轮箱状态进行判断，并发出故障预警。
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公开(公告)号：CN110907066B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911207393.2
申请日：2019-11-30
申请人： 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的风电机组齿轮箱轴承温度状态监测方法，本发明将深度学习引入风电机组状态监测。采用偏最小二乘方法(PLS)选择变量，搭建深度卷积神经网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段对齿轮箱轴承温度进行预测，当模型计算的齿轮箱轴承温度预测值与实际值之间的残差大于设定阈值时，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。
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公开(公告)号：CN110907066A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911207393.2
申请日：2019-11-30
申请人： 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的风电机组齿轮箱轴承温度状态监测方法，本发明将深度学习引入风电机组状态监测。采用偏最小二乘方法(PLS)选择变量，搭建深度卷积神经网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段对齿轮箱轴承温度进行预测，当模型计算的齿轮箱轴承温度预测值与实际值之间的残差大于设定阈值时，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。
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公开(公告)号：CN111047218A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911375918.3
申请日：2019-12-27
申请人： 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/00 , G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种智慧风电场运维数据交互及使用方法，通过建立故障知识库、检修经验知识库、故障检修工作信息库等必要的数据库，通过软件程序、一定的判定规则实现各个数据库间信息的查询、更新及使用，实现智慧风电场内各类运维相关信息的交互和使用，以及运维人员经验的数字化；本发明方法有助于实现风电场运维经验的数字化以及运维建议的智能化，促进风电场智慧化建设，弥补了风电场现有数据交互不充分的缺点。
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公开(公告)号：CN110907170A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911207401.3
申请日：2019-11-30
申请人： 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/04 , G01K1/02
摘要： 一种风电机组齿轮箱轴承温度状态监测与故障诊断方法，风电机组状态监测与故障诊断对风电场降低维护成本，提高运行水平具有重要的实用价值。由于风电场地理位置相似的机组运行参数具有的特殊分布规律与极强的相关性，本发明以某风电场具有强相关性的四台1.5MW机组齿轮箱轴承温度进行横向对比分析。统计四台强相关风电机组齿轮箱轴承温度-功率散点分布特征，发现被监测风电机组齿轮箱轴承温度与其他相关风电机组齿轮箱轴承温度之间关系的异常变化，并对被监测风电机组齿轮箱状态进行判断，并发出故障预警。
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公开(公告)号：CN112431726A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011316083.7
申请日：2020-11-22
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组齿轮箱轴承状态监测方法，采用ReliefF特征选择算法选择变量，搭建改进的降噪自编码网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段重构建模变量，对齿轮箱轴承温度进行预测。根据风电机组正常运行数据的建模变量重构误差计算得到指数加权移动平均值控制图阈值；若被监测机组的EWMA控制图统计量小于阈值，则机组运行正常；若超过阈值，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。
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