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公开(公告)号:CN108167802B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201711178276.9
申请日:2017-11-23
申请人: 华能国际电力股份有限公司大连电厂
摘要: 本发明公开了一种低负荷下锅炉负荷的多模型智能寻优预测控制方法,具体是:步骤1:选取负荷点建立被控对象模型;步骤2:在各个负荷点根据被控对象模型设计预测控制器,进而得到预测控制器的最优控制增量;步骤3:若步骤2中的最优控制增量满足约束条件,则不需要进行处理,若不满足约束条件,则需采用粒子群算法寻求最优控制增量;步骤4:采用多模型预测控制,根据各子模型输出与实际输出的偏差用改进递推贝叶斯加权算法对各子控制器的输出进行加权。通过本申请的自适应智能寻优控制技术,实现低负荷给煤经济掺烧条件下的机组稳定安全运行。
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公开(公告)号:CN108167802A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711178276.9
申请日:2017-11-23
申请人: 华能国际电力股份有限公司大连电厂
IPC分类号: F22B35/00
摘要: 本发明公开了一种低负荷下锅炉负荷的多模型智能寻优预测控制方法,具体是:步骤1:选取负荷点建立被控对象模型;步骤2:在各个负荷点根据被控对象模型设计预测控制器,进而得到预测控制器的最优控制增量;步骤3:若步骤2中的最优控制增量满足约束条件,则不需要进行处理,若不满足约束条件,则需采用粒子群算法寻求最优控制增量;步骤4:采用多模型预测控制,根据各子模型输出与实际输出的偏差用改进递推贝叶斯加权算法对各子控制器的输出进行加权。通过本申请的自适应智能寻优控制技术,实现低负荷给煤经济掺烧条件下的机组稳定安全运行。
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