公开(公告)号：CN108167802B

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201711178276.9

申请日：2017-11-23

申请人： 华能国际电力股份有限公司大连电厂

发明人： 李世建 ,  钟声 ,  罗云岭 ,  丛述广 ,  王越 ,  李前胜 ,  王彬 ,  邵勇 ,  严万国 ,  王开明 ,  滕可 ,  时慧颖

IPC分类号： G05B13/04 ,  F22B35/00

摘要： 本发明公开了一种低负荷下锅炉负荷的多模型智能寻优预测控制方法，具体是：步骤1：选取负荷点建立被控对象模型；步骤2：在各个负荷点根据被控对象模型设计预测控制器，进而得到预测控制器的最优控制增量；步骤3：若步骤2中的最优控制增量满足约束条件，则不需要进行处理，若不满足约束条件，则需采用粒子群算法寻求最优控制增量；步骤4：采用多模型预测控制，根据各子模型输出与实际输出的偏差用改进递推贝叶斯加权算法对各子控制器的输出进行加权。通过本申请的自适应智能寻优控制技术，实现低负荷给煤经济掺烧条件下的机组稳定安全运行。

公开(公告)号：CN108167802A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711178276.9

申请日：2017-11-23

申请人： 华能国际电力股份有限公司大连电厂

发明人： 李世建 ,  钟声 ,  罗云岭 ,  丛述广 ,  王越 ,  李前胜 ,  王彬 ,  邵勇 ,  严万国 ,  王开明 ,  滕可 ,  时慧颖

IPC分类号： F22B35/00

摘要： 本发明公开了一种低负荷下锅炉负荷的多模型智能寻优预测控制方法，具体是：步骤1：选取负荷点建立被控对象模型；步骤2：在各个负荷点根据被控对象模型设计预测控制器，进而得到预测控制器的最优控制增量；步骤3：若步骤2中的最优控制增量满足约束条件，则不需要进行处理，若不满足约束条件，则需采用粒子群算法寻求最优控制增量；步骤4：采用多模型预测控制，根据各子模型输出与实际输出的偏差用改进递推贝叶斯加权算法对各子控制器的输出进行加权。通过本申请的自适应智能寻优控制技术，实现低负荷给煤经济掺烧条件下的机组稳定安全运行。

公开(公告)号：CN113065285A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110364887.2

申请日：2021-04-02

申请人： 华能国际电力股份有限公司大连电厂 ,  西安热工研究院有限公司 ,  中国华能集团有限公司东北分公司

发明人： 邹兵 ,  乔磊 ,  钟声 ,  徐德勤 ,  刘圣冠 ,  刘洪波 ,  苗毅 ,  曲德敏 ,  郭相男 ,  吕波 ,  崔再新 ,  伊福龙 ,  王越 ,  刘磊 ,  王立群

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/08

摘要： 本发明提供的一种大型集中供热系统热源温度实时优化方法，包括以下步骤：步骤1，获取集中供热的历史供热数据；步骤2，根据步骤1得到的历史供热数据，计算集中供热网络最大温度传导时延；并构建热负荷模型；步骤3，根据步骤2中得到的集中供热网络最大温度传导时延，构建集中供热网络温度传导模型；步骤4，根据历史供热数据和热负荷模型，计算期望供热网络一次侧供水温度；步骤5，根据步骤4中得到的期望供热网络一次侧供水温度和集中供热网络温度传导模型，计算当前时刻最优热源温度；本发明通过整合深度学习技术与数字信号处理技术，能够实时响应室外温度变化，从而避免由于热源供热与热耗负荷不匹配导致的终端用户体验差或者无效热耗损失。