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公开(公告)号：CN112067335A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010912536.6
申请日：2020-09-03
申请人： 华能国际电力股份有限公司玉环电厂 , 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于多元状态估计的电厂送风机故障预警方法，包括以下步骤：1)根据电厂送风机的正常运行历史数据构建历史数据集，并获取待预测时间段内电厂送风机的运行数据作为观测集；2)分别将历史数据集和观测集进行归一化处理；3)通过多元状态估计将归一化后的历史数据集构造成记忆矩阵D，并建立MSET模型；4)将观测集中每一时刻的观测向量Xobs输入到MSET模型中获得对应的估计向量Xest，通过偏离度函数表示观测向量Xobs与估计向量Xest之间的偏离度，当偏离度超过故障预警阈值时，则立即报警，从而实现电厂送风机的故障预警与现有技术相比，本发明具有预警精度高、考虑全面等优点。
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公开(公告)号：CN112257943A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011179557.8
申请日：2020-10-29
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于MSET和偏离度的电厂引风机故障预警方法，包括以下步骤：S1：获取引风机正常运行状态下的多变量数据，并建立MSET模型；S2：根据MSET模型得到引风机运行状态的估计向量Xest；S3：利用偏离度函数计算引风机运行状态的观测向量Xobs与估计向量Xest之间的偏离度；S4：将偏离度与偏离度阈值比较得出残差，根据残差大小确定是否引发报警。通过引风机正常运行状态下的多变量数据建立MSET模型，得到模型运算的最优估计值。利用偏离度函数判断出实际值与最优估计值之间的偏离度，较直观的反映出故障发展过程。偏离度与设定的阈值比较得出残差，残差过大则引发报警。与现有技术相比，本发明具有提高预警准确率和及时性等优点。
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公开(公告)号：CN112149254B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011020113.X
申请日：2020-09-24
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于Lasso‑RF模型的燃气轮机启动过程预测方法，包括以下步骤：S1：基于燃气轮机启动过程原理，建立燃气轮机启动过程的数学模型；S2：获取燃气轮机的实际启动过程数据，通过预处理筛选多个特征变量；S3：利用Lasso回归算法从多个特征变量进行特征选择，构建训练数据集；S4：利用训练数据集对RF模型进行训练，得到启动过程预测模型；S5：将最近一天的燃气轮机实际启动过程数据输入启动过程预测模型，得到燃气轮机启动过程的预测数据，与现有技术相比，本发明具有准确性高和实时性高等优点。
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公开(公告)号：CN112149254A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011020113.X
申请日：2020-09-24
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于Lasso‑RF模型的燃气轮机启动过程预测方法，包括以下步骤：S1：基于燃气轮机启动过程原理，建立燃气轮机启动过程的数学模型；S2：获取燃气轮机的实际启动过程数据，通过预处理筛选多个特征变量；S3：利用Lasso回归算法从多个特征变量进行特征选择，构建训练数据集；S4：利用训练数据集对RF模型进行训练，得到启动过程预测模型；S5：将最近一天的燃气轮机实际启动过程数据输入启动过程预测模型，得到燃气轮机启动过程的预测数据，与现有技术相比，本发明具有准确性高和实时性高等优点。
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