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公开(公告)号:CN118961054A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410965660.7
申请日:2024-07-17
申请人: 华能射阳新能源发电有限公司 , 北京能高普康测控技术有限公司
IPC分类号: G01L25/00 , G06F3/0481 , G06F3/0484
摘要: 本方法公开一种基于液压系统的螺栓预紧力超声测量的自动标定方法,通过上位机、自动控制仪、液压螺栓拉伸器实现螺栓预紧力超声测量的自动标定。该自动标定方法一方面借助自动控制仪、液压拉伸器通过程序自动控制螺栓预紧力变化,无须手动参与改变预紧力,实现了螺栓标定过程的自动化;另一方面,该方法通过将油压换算液压拉伸器拉力与测力传感器示数进行比较,实现了对液压拉伸器输出拉力的反馈调节,减小了加载误差,提高了标定结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115659620A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211271018.6
申请日:2022-10-17
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要: 本申请提出了一种基于数据相对重要度的FMECA分析方法及系统,该方法包括:对待分析的目标对象进行分解,生成多个故障单元;针对每个故障单元,收集历史故障数据,并生成历史故障数据中故障原因的严重度指标、发生度指标和探测度指标的量化值;根据严重度指标、发生度指标和探测度指标的量化值计算每个指标的相对权重,并根据每个指标的相对权重计算故障原因的风险优先数RPN值;根据每个故障单元对应的故障原因的风险优先数RPN值,生成每个故障单元的RPN值,并根据全部的故障单元的RPN值分析出关键故障单元。该方法基于主观数据相对重要度算法进行FMECA分析,提高了FMECA分析的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN115860456A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211334631.8
申请日:2022-10-28
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本申请提出了一种基于成本优先数的风机的可靠性分析方法及系统,该方法包括:获取风机中每个故障部件引发的故障对应的经济损失数据;计算每个故障部件的故障发生概率和故障未探测概率;基于经济损失数据、故障发生概率和故障未探测概率,计算每个故障部件的成本优先数;根据统计的全部故障部件的成本优先数确定目标故障部件,并针对目标故障部件进行运维。该方法基于成本优先数对风机进行可靠性分析,提高了风机的可靠性分析的客观性、准确性和可解释性。
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公开(公告)号:CN117433688A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311435850.X
申请日:2023-11-01
IPC分类号: G01L5/24
摘要: 本发明公开了基于超声波回波检测的智能监测采集器电路,涉及螺栓在线监测设备领域,包括CPU控制模块、信号采集模块及电源模块;其中,CPU控制模块与信号采集模块连接,电源模块依次与CPU控制模块及信号采集模块连接。本发明采用全新的电路设计,包含核心的CPU控制模块和信号采集模块,结构紧凑,功能齐全,采集精度达到纳秒级;同时可以将两大电路集中于一块电路板上,方便制造,无飞线、无多余插件、可靠性得到保证,成本较低,适合大批量推广应用。
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公开(公告)号:CN115828173A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211457394.4
申请日:2022-11-17
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F16/36
摘要: 本申请提出了一种基于故障知识与因果推理的风机故障诊断方法及系统,该方法包括:基于故障模式及影响分析FMEA和故障树分析FTA,获取多维度的风电机组故障知识;基于本体将风电机组故障知识进行结构化表达,构建风电机组故障诊断与维护本体知识库;确定待诊断的目标故障模式,根据本体知识库中的属性信息构建针对目标故障模式的故障因果图模型;根据故障因果图模型进行推理,获得目标故障模式的故障原因排查及维护措施序列。该方法提高了风电机组故障诊断的准确性和便利性,提高了风电机组故障诊断的效率,实现了故障原因的自动化诊断推理。
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公开(公告)号:CN115759762A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202210770057.4
申请日:2022-07-01
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本申请提出了一种风电机组能效状态的实时评价方法及系统,该方法包括:对风电机组进行逐层分析,建立风电机组的能效状态指标体系;根据风电机组的运行数据对风电机组的工况进行划分,并确定每个工况下能效状态指标的基准值;基于最大互信息系数法计算每个能效状态指标影响能效状态的权重;采集风电机组的实时运行数据,根据所述实时运行数据确定目标能效状态指标,并获取目标能效状态指标的权重和在当前工况下的基准值;通过逼近理想解排序TOPSIS法计算风电机组的实际运行状态与理想基准状态之间的相对贴近度;根据相对贴近度确定风电机组的实时能效状态等级。该方法能够对风电机组的能效状态进行实时评估,提高能效评价的准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN218725302U
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202221993940.1
申请日:2022-07-29
摘要: 本实用新型公开了一种风机齿轮箱监测装置和风机齿轮箱管理系统,其中,该装置包括:工作状态采集模块、振动数据采集模块、音频数据采集模块和无线通信模块,工作状态采集模块、振动数据采集模块和音频数据采集模块分别设置在齿轮箱内,其中,工作状态采集模块,用于采集齿轮箱的工作状态数据;振动数据采集模块,用于采集齿轮箱的振动数据;音频数据采集模块,用于采集齿轮箱的音频数据;无线通信模块分别与工作状态采集模块、振动数据采集模块、音频数据采集模块相连,用于与服务器进行通信。本实用新型通过对齿轮箱运行状态进行实时监测,实现齿轮箱的故障预警,提升齿轮箱的运行水平以及使用寿命。
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