一种考虑机组寿命的超容储能调频指令分配方法及装置

    公开(公告)号:CN118659410A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411152411.2

    申请日:2024-08-21

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/32

    摘要: 本公开实施例提供了一种考虑机组寿命的超容储能调频指令分配方法及装置,所述方法包括:获取调频信号;多次循环,针对每次循环对应的分解层数对调频信号进行分解,得到分解层数个子序列;针对每个子序列分别建立对应预测模型,利用该子序列第一时段的数据对预测模型进行训练,并对第二时段的数据进行预测;确定该第二时段的数据的比值误差和差值误差;对该分解层数下的比值误差和差值误差分别求和,得到总比值误差和总差值误差;确定总比值误差和总差值误差中的最小值分别对应的分解层数是否符合预设条件,若符合则输出该分解层数。确定使序列平稳性最好且火电机组负荷小的分解层数,使火电机组响应调频信号时,动作少、负荷小、寿命更长。

    一种超容耦合锂电池的储能系统智能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118508576A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410965238.1

    申请日:2024-07-18

    IPC分类号: H02J7/00 H02J15/00

    摘要: 本发明公开了一种超容耦合锂电池的储能系统智能控制方法及系统,涉及储能控制技术领域,包括初始化系统参数,通过配置传感器进行数据采集;随机生成调频序列,计算余项积分并进行自适应调整;判断复杂度因子并调整拟合函数,输出优化结果并调整控制策略。本发明提供的超容耦合锂电池的储能系统智能控制方法通过动态调整拟合函数,确保系统能够实时适应负载变化和环境条件,提高了拟合精度和控制效率,实现了对系统动态特性的精确拟合,从而提升了系统的响应速度和控制精度。确保拟合模型的复杂度与实际需求相匹配,避免过拟合或欠拟合,提高了拟合模型的灵活性和适应性,保证系统在不同工况下均能保持最佳性能。

    一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118508472A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410958128.2

    申请日:2024-07-17

    IPC分类号: H02J3/24 G05B13/04 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统,涉及电网调频技术领域,包括进行收集火电机组数据采集,并对数据进行变化预测确定输入数据;通过互补补偿减少预测数据误差,基于频域化分析以及紊乱度对数据进行相邻化修正;确定数据是否存在平衡态,对存在平衡态的数据进行误差弥补。本发明提供的超容耦合火电机组调频智能控制方法通过互补补偿减少预测数据误差在频域上进行分析和修正,提高了预测数据的准确性,增强了数据处理的精度和稳定性,更真实的体现出了机组的状态。针对单一预测的结果从3个维度进行修正,提高了预测结果的准确性。本发明在准确性以及稳定性方面都取得更加良好的效果。

    一种超级电容器储能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118282001A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410695636.6

    申请日:2024-05-31

    IPC分类号: H02J7/00

    摘要: 本发明公开了一种超级电容器储能控制方法及系统,涉及储能控制技术领域,包括:在超级电容器上安装传感器,实时收集超级电容器运行数据和环境温度;分析实时收集的数据,识别超级电容器性能,集成预测模型预测最优电流和电压;使用预测的最优电流和电压进行实时仿真,评估不同充放电策略对性能和电容器寿命的长期影响;根据评估结果动态调整充放电策略,优化充电和放电过程。本发明提供的超级电容器储能控制方法精准预测最优充放电条件,动态调整策略,提升能量管理和电容器寿命。通过仿真评估和优化散热,提高系统稳定性,减少环境干扰,实现全方位优化,提升整体性能。

    基于超容耦合锂电池储能的寿命预测方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118641968A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410861502.7

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于超容耦合锂电池储能的寿命预测方法、系统和设备,首先,根据实际应用场景选择多组输入变量,并对这些变量进行预处理,得到预处理后的输入变量;其次,基于预处理后的输入变量,评估任意两组变量之间的线性化程度,对线性化程度高的变量进行线性拟合,从而得到多组拟合变量;随后,通过对这些拟合变量进行影响效果修正,得到修正变量,这些变量将更准确地反映对电池寿命的影响因素;最后,将多组修正变量输入到预测模型中进行处理,以得到电池寿命的预测数据。不仅考虑了电池使用的现场情况,还通过线性拟合和影响效果修正提高了预测的准确性,为电池寿命的预测提供了一种更为精准有效的技术手段。