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公开(公告)号:CN118467611A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410189699.4
申请日:2024-02-20
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/25 , G06F40/126 , G06Q50/06 , G06V20/60 , G08B21/18
摘要: 本发明提供了智慧水电厂专业化系统集成方法及系统,该方法,包括:对每个智慧水电站运行数据进行标准化编码;对编码后的智慧水电站运行数据根据时间、地点、类型、具体数值采用结构化预警方式,生成每个数据的详情叙述,实现详情叙述与每个数据的编码之间的逻辑映射;基于每个数据的详情叙述与每个数据的编码之间的逻辑映射,采用逻辑调用算法调用每种水电设备问题描述对应的智慧水电站运行数据。以解现有技术中,由于智慧水电厂各个子系统之间无法交互,存在数据易容易的重复调用和资源难以共享,导致信息孤岛现象严重的问题。
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公开(公告)号:CN118152927A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410301359.6
申请日:2024-03-15
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214
摘要: 本申请公开了一种故障原因的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取目标任务对应的任务数据;将所述任务数据输入到故障分析模型中,得到分析结果,其中,所述故障分析模型是为使用多组历史任务数据通过机器学习训练出的,所述多组历史任务数据中的每组数据包括:历史故障数据、历史正常数据,所述历史故障数据对应的第一故障节点、所述历史正常数据对应的第一正常节点,其中,所述故障分析模型中至少包括用于确定任务数据对应的故障原因的目标图集,所述目标图集用于指示所述第一故障节点和所述第一正常节点之间的连接关系;根据分析结果中所携带的目标故障节点确定所述目标任务对应的故障原因。
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公开(公告)号:CN118015497A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410250443.X
申请日:2024-03-05
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要: 本公开提出一种水电站无人机河道巡检船只识别方法及装置,涉及船只识别技术领域,该方法包括:通过无人机在指定区域进行航飞,以收集多个分区的激光点云数据,其中,指定区域被划分为多个分区;将激光点云数据输入到预先构建的三维点云检测网络,以进行特征提取和检测分割,得到指定区域中的船只识别结果;基于船只识别结果和预设的白名单船只数据库,判断指定区域中是否出现外来入侵船只。由此,通过对无人机航拍的激光点云数据进行检测,识别到河道中的船只,通过构建水电站的白名单船只库,将识别的船只与白名单船只库的特征进行对比,能够排查水电站的允许通行船只,精准识别外来可疑入侵船只。
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公开(公告)号:CN117973524A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410184965.4
申请日:2024-02-19
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种水电厂安全知识图谱构建方法及装置,该方法包括:步骤S1:获取水电设备异常描述语料;步骤S2:根据水电设备异常描述语料对AI大语言模型进行专业化训练;步骤S3:将水电设备异常描述数据作为训练好的AI大语言模型的输入,根据异常数据、故障类型、故障分析、解决方案的对应关系输出相应的文字描述或专业指导流程图。以实现使用者可以快速确定遇到的问题,给出完整的工作流程,并提供高效可行的解决方案。
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公开(公告)号:CN116932646A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310833221.6
申请日:2023-07-07
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人: 彭鹏 , 刘瞳昌 , 任鑫 , 张志高 , 王永治 , 席盛代 , 王静 , 赵利锋 , 禹跃美 , 朱立新 , 张宏 , 杨昶宇 , 王薇 , 齐心 , 徐思达 , 徐剑 , 董智磊 , 杨康
摘要: 本公开提出一种MySQL数据库的数据变化信息获取方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取目标数据库的主从复制协议,其中,目标数据库是MySQL数据库,基于主从复制协议,搭建程序框架,将程序框架集成至应用服务,基于应用服务,获取目标数据库的数据变化信息。通过实施本公开的方法,基于主从复制协议所搭建的程序框架能够充当目标数据库的从数据库,从而使应用服务能够快速、准确地获取目标数据库的数据变化信息,有效提升获取数据变化信息的实时性。
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公开(公告)号:CN118228581A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410328787.8
申请日:2024-03-21
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人: 何战勇 , 刘瞳昌 , 张志高 , 赵利锋 , 田仲伟 , 宁泽宇 , 梁朝钰 , 王永治 , 龚登位 , 徐剑 , 付寅亮 , 戴驱 , 杨康 , 吴春锐 , 段磊 , 杨绍良 , 平金伟 , 李万俊
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统及方法,包括:通过传感器模块采集的水电厂各设备的数据信息;并通过循环模块将所采集的数据信息进行编码和通过传输协议将编码后的数据进行传输到仿真孪生模块;仿真孪生模块根据水电厂各设备的编码数据信息对水电厂进行状态评价;最后执行模块执行仿真孪生模块所下发的指令。本发明将水电厂按照仿生观点进行整合,提高了水电厂整体的智能性,降低了不同部件之间信息的不流通性,提供整个水电厂的运维安全性。
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公开(公告)号:CN118195385A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410293757.8
申请日:2024-03-14
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人: 赵利锋 , 刘瞳昌 , 张志高 , 田仲伟 , 宁泽宇 , 贾成 , 徐剑 , 龚登位 , 董智磊 , 刘鑫 , 付寅亮 , 贺飞 , 何战勇 , 戴驱 , 赵思奕 , 段磊 , 杨绍良 , 平金伟 , 李万俊
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种智慧水电三性评价系统及方法,包括:将水电站智慧化功能完备性评价系统、水电站数据流动性评价系统和水电站系统智能性评价系统所获取的数据分别与标准三性评价台账中的标准进行对比判断水电站智慧化程度的百分比;并且文本生成系统用于将对比结果生成标准化的文本。本发明能够明确统一的标准确定电站的智慧化程度,并可以自动生成评价结果,准确评价水电机组的运行状态。
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公开(公告)号:CN118154130A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410361005.0
申请日:2024-03-27
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本申请提出一种水电厂智慧管理系统建设方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取水电厂的电厂设计信息和水电厂内所包含的数据采集点,根据电厂设计信息,建立水电厂的全生命周期三维信息模型,基于数据采集点和水电厂的数据网络规划信息,建立水电厂的共享数据池,基于共享数据池,建立水电厂的核心算法库,根据核心算法库,生成水电厂的智慧化应用商店,根据全生命周期三维信息模型、共享数据池、核心算法库以及智慧化应用商店生成水电厂对应的水电厂智慧管理系统,解决现有技术中电厂系统的智慧系统的建设开发运行局限于电厂的运维期,无法支持电厂全生命周期的运营,影响对电厂的运行管理效果的技术问题。
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公开(公告)号:CN118052661A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410209361.0
申请日:2024-02-26
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要: 本公开实施例涉及水电厂建设领域,提供一种水电厂建设系统及方法,系统包括:感知层,包括基于共享理念构建的支持多通道调用的多个类型的传感器,用于利用各传感器采集各数据类型的原始数据;数据层,用于将原始数据转化为统一的数据格式得到对应的标准数据,基于用户指定的预设业务需求调用对应的标准数据;应用层,包括基于共享理念开发的多个类型的算法模型,用于从各算法模型中确定出能够解决预设业务需求的目标算法模型,利用目标算法模型对调用到的标准数据进行处理,得到对应的业务处理结果。本公开实施例基于共享理念,打破了各原有智慧系统之间的数据壁垒,实现了数据使用、分析及结果的共享,提高了数据利用率,避免了资源浪费。
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公开(公告)号:CN118038636A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410159353.X
申请日:2024-02-04
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种智慧水电厂分类分级专家预警方法及相关设备,将水电站的可能遭遇灾害事故进行分类分级,根据历史数据和实时监测,对可能的灾害进行预测,并根据级别提供相应的处理方案,自动推送给相关人员执行,对于自然灾害的发生预警迅速,并且通过分级避免了人力资源的浪费,在紧急状况下可以直接推送给不同级别的人员,提高了预警防灾的效率,在通过历史经验数据基于简单阈值规则进行识别分级的基础上,后续可以逐渐拓展人工智能和机器学习模块,演变到基于AI算法分析,根据已发生灾害的数据和类型,结合多个监测数据通过设计算法进行趋势分析得到风险等级。
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