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公开(公告)号：CN118943840A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411203088.7
申请日：2024-08-29
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 田起良 , 沙德生 , 张庆 , 李芊 , 吴国民 , 查荣瑞 , 浦永卿 , 张志高 , 张鑫赟 , 乔进国 , 林航冰 , 张岗 , 安留明 , 刘润兵 , 汪帅 , 丁文华 , 王瀚晨 , 高寒
IPC分类号： H01R25/00 , H01R31/06 , H01R13/508 , H01R13/516 , H01R13/73 , H02B1/32
摘要： 本发明涉及一种转接组件及开关柜。其中，转接组件包括固定架和转接件，所述固定架上设有多个插接孔，多个所述插接孔阵列排布，所述固定架用于可拆卸地设在二次保护设备上，所述转接件包括第一连接头、第二连接头和导线，所述第一连接头的一端用于插接在所述二次保护设备的接电位置，所述第一连接头的另一端通过导线与所述第二连接头的一端连接，所述第二连接头的另一端用于连接接线端子，所述第二连接头可拆卸地配合在所述插接孔内。本发明的转接组件，使得二次保护设备的更换过程简单、易操作，无需为适应新的二次保护设备而改变接线端子的位置，无需重新配线，从而提升了更换二次保护设备的作业效率，降低了开关柜停电时长。
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公开(公告)号：CN118839151A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411082521.6
申请日：2024-08-08
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/084 , F03D17/00
摘要： 本公开提供了一种风电机组故障诊断模型的构建方法、装置及电子设备，涉及风力发电技术领域，具体实现方案为：采用模型无关元学习算法，利用第一训练数据集对第一模型进行训练，得到第一模型参数和第一训练数据集的高级特征；根据第一模型参数构建第二模型，并采用模型无关元学习算法，利用第二训练数据集对第二模型进行训练，得到第二训练数据集的高级特征；根据第一训练数据集、第一训练数据集的高级特征、第二训练数据集和第二训练数据集的高级特征，确定调整后的第一模型参数；利用调整后的第一模型参数更新第一模型，循环执行上述步骤，直至满足第一条件，基于调整后的第一模型参数构建风电机组故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN118793571A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411101455.2
申请日：2024-08-12
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明涉及风电机组领域，具体涉及一种风电机组塔筒连接螺栓监测方法、系统、设备及存储介质；包括：S1：对连接螺栓进行标记，获取连接螺栓标记的位移距离；S2：根据连接螺栓标记的位移距离，计算得到连接螺栓的旋转角度；S3：对连接螺栓的旋转角度进行判断，当旋转角度大于设定阈值，则进行一级预警上报，当旋转角度等于或小于设定阈值，则计算偏差值；本发明一种风电机组塔筒连接螺栓监测方法，可以实现多个螺栓监测，同时本发明的监测系统与风电机组塔筒螺栓不接触，因此不会影响螺栓日常使用，本发明提出的监测方法具有实用性和在工业现场中的适用性，为塔筒螺栓监测提供了数据支撑，实用性及推广价值较高。
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公开(公告)号：CN114139391B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111470919.3
申请日：2021-12-03
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于分离涡湍流模型的风能资源评估方法、装置及存储介质，属于新能源发电技术领域。首先对风电场内特定点位的风速序列进行数据处理，获得指定高度处各风向扇区的各风速段对应的概率，继而对风电场场址区的实测地形图进行外延扩展，得到外延地形图后进行网格划分生成结构网格或非结构网格并作为输入信息，以测风塔测得的风速和风切变指数拟合风廓线作为入口边界条件，采用分离涡方法分风向扇区进行数值模拟，利用得到的各风向扇区的各风速段对应的概率和各风向扇区的风速加速比，计算整个风电场场址区的风速及对应的概率及风电场场址区风能资源分布情况。能够在计算量可控的前提下，实现复杂山地风电场风能资源的高精度评估。
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公开(公告)号：CN114623053B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210467751.9
申请日：2022-04-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明的一种辅助风电机组的结冰监测系统及方法，系统包括数据采集装置、信号传输及处理模块、主控系统，所述数据采集装置为结冰传感器，所述信号传输及处理模块包括数据连接线和控制柜，用于对采集的数据进行传输及处理，判断是否出现结冰；所述主控系统接收结冰判断结果，发送结冰报警信号，并对风力发电机组进行必要的安全控制；结冰传感器设置在机舱顶部；选取与叶根同海拔高度、静止不运动的机舱顶部，当其监测到结冰信号时，此时给出结冰预警，成本较低，运行可靠，不易受安装环境的影响；不需要在叶片表面安装结冰传感器，避免传感器的安装对叶片性能造成影响；可以实时监测与预警结冰状态，有效保障风力发电机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113283678B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110730579.7
申请日：2021-06-29
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风机选址风险的评估方法、系统、设备及存储介质，属于风电场选址领域。通过风机信息和点位坐标获取了风机附近的直接风险信息和间接风险信息，同时将直接风险信息细分为点位风险和社区风险，又因为间接风险信息包括了风机附近的高危物品种类的危险传递函数。相比于现有风机选址方法，本发明方法能够对风机附近的风险进行精确地评估，且具有极高的可操作性，适用于不同地形特性中安装的风机，可以系统的评估风机选址点位对附件人类生活安全影响的大小，有助于帮助风电场开发商选取安全的风电场场址，减小风电场安全事故发生的可能性，并为减小风机选址风险提供了依据。
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公开(公告)号：CN117454324A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311545419.0
申请日：2023-11-17
摘要： 本发明公开一种风速风向仪故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取风电场所有风电机组的不同历史时期的运行数据；采用相关性分析法确定待测风电机组的风速风向共享机群；进而构建样本集合训练XGBoost回归模型；基于训练好的XGBoost回归模型，对待测风电机组的当前时期的运行数据进行预测；将使用待测风速风向仪实测得到的待测风电机组的当前时期的运行数据与预测得到的待测风电机组的当前时期的运行数据进行对比，确定待测风速风向仪是否发生故障。本发明结合相关分析和XGBoost回归模型实现对风速风向仪故障预警，保障能够及时有效的发现风电机组中的风速风向仪故障，减小发电损失。
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公开(公告)号：CN117273345A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226997.8
申请日：2023-09-21
发明人： 浦永卿 , 沙德生 , 吴国民 , 李芊 , 田忠玉 , 史本天 , 张炜 , 武伟 , 万锐 , 高开峰 , 张鑫赟 , 刘潇波 , 朱敏荣 , 李振 , 丁杰康 , 江晓然 , 栾俊 , 徐明军 , 程辉 , 孙学峰 , 周润泽 , 杨家然 , 侯涌 , 关剑 , 尚志杰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06V40/16 , G06K17/00
摘要： 本发明公开了一种特种作业人员管理系统及方法，包括通讯互连的移动终端和管理模块；移动终端内部设置有RFID识别卡、摄像头、定位模块和通讯模块、体征监测模块和紧急按钮；RFID识别卡内存储有特种作业人员的个人信息及排班信息；管理模块包括后台系统和监控平台，后台系统内设置有人脸识别系统，并存储有特种作业人员信息。可实现特种作业人员作业全过程的综合监管：结合人脸识别系统进行人员管控、检查作业人员的安全配置是否合规；根据作业人员现场密度分布、合理调度人员，提高工效；后台实时监控作业人员体征、必要时干预、报警、救援；特发状况下提高对涉危人员救援效率；事后追溯等。提高了特种作业人员管理效率、保证其人身安全，从而为企业提质增效。
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公开(公告)号：CN117235570A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311118587.1
申请日：2023-08-31
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于AVAE_SDL的风电机组SCADA故障预警与定位方法、系统、装置及介质，包括：采集风电机组齿轮箱的SCADA数据，并对采集到的数据进行预处理，然后将预处理后的数据划分训练集和测试集；构建AVAE_SDL模型；将训练集输入至AVAE_SDL模型中进行训练，获取最优化模型和风电机组故障程度的异常评分，并确定故障阈值；基于测试集和最优化模型，获取优化模型的预测数据，并绘制故障预警图；基于SCADA数据中各输入参数与优化模型的预测数据的残余误差，以及故障预警图，确定风电机组齿轮箱的故障位置。本发明结合字典学习和对抗变分自动编码器，提升了预警模型的稳定性；本发明能够显著提高SCADA故障预警准确率，实现尽早提前预警，并能实现风力发电机组的故障定位。
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公开(公告)号：CN116958102A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310941323.X
申请日：2023-07-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于HSV颜色模型的齿轮箱漏油检测方法及系统，属于风电运维技术领域。首先获取齿轮箱目标部位的检测图像；然后将齿轮箱目标部位的样本图像与检测图像分别进行灰度化，然后获得样本图像与检测图像的差值图像；再将差值图像的RGB值转换到HSV空间下，绘制H‑S颜色直方图；统计H‑S颜色直方图中像素个数，并与设定的阈值进行比较，判断齿轮箱是否发生漏油：若齿轮箱发生漏油，根据差值图像的灰度直方图中的灰度分布情况，对齿轮箱漏油程度进行量化评估。本发明能够准确识别齿轮箱是否存在漏油现象，进而指导现场运维人员有针对性地对漏油部位进行排查与检修，从而有效降低运维成本，保障风力发电机组安全高效运行。
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