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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898249A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010627714.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种滑坡位移非参数概率密度预测方法、设备及存储介质，预测方法包括以下步骤：获取预设时间内滑坡变形诱发因素和滑坡位移历史监测数据；利用高斯核密度估计法得到滑坡变形诱发因素的边缘分布函数，采用关联结构分析函数，评估各滑坡变形诱发因素和滑坡位移之间的相关程度，优选滑坡变形诱发因素确定预测模型输入变量；通过核函数分位数回归支持向量机建立最终的输入变量与滑坡位移之间的预测模型，得到预测模型对应的滑坡位移预测结果；利用核密度估计法，对各滑坡位移预测结果进行非参数核密度估计。本发明提出的技术方案的有益效果是：能够度量滑坡预测中的不确定性，给出完整的预测值概率密度分布，能够提高滑坡位移预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN111996932A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010658451.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种高填方路基涵洞主动式综合减荷结构和减荷方法，减荷结构包括涵洞、减载槽以及加压式自适应系统；涵洞设于地基上，包括涵洞基板、设于涵洞基板两端的涵洞边墙和涵洞盖板；减载槽固定于涵洞盖板顶部，减载槽内填充有轻质柔性材料；涵洞两侧分别设有土石边墙，土石边墙顶部凸出减载槽设置；加压式自适应系统包括单片机、多个压力传感器以及多个顶伸装置；单片机设于涵洞内，多个压力传感器布设于涵洞顶部受力集中的位置，并与单片机电连接；顶伸装置与单片机电连接，用于初期顶伸上墙底部及后期的应力调节。本发明提出的技术方案的有益效果是：减载效果明显，且可以实现涵洞的可控受力，为相关领域的科学研究提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111898247B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010626310.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种滑坡位移预测方法、设备及存储介质，滑坡位移预测方法包括以下步骤：获取预设时间内滑坡变形诱发因素和滑坡位移的历史监测数据作为样本；建立神经网络分位数回归模型，得到m个神经网络分位数回归基学习器的滑坡位移预测结果y；利用核密度估计法得到滑坡位移预测结果的概率分布函数；以概率分布函数作为权重，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值。本发明提出的技术方案的有益效果是：利用条件分位数，通过核密度估计方法得到各滑坡位移的概率密度函数，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值，可多个预测模型进行加权组合，组合预测模型能够消除单一预测模型产生的较大偏差，显著提高滑坡位移预测的可靠度和精度。
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公开(公告)号：CN111996932B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010658451.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种高填方路基涵洞主动式综合减荷结构和减荷方法，减荷结构包括涵洞、减载槽以及加压式自适应系统；涵洞设于地基上，包括涵洞基板、设于涵洞基板两端的涵洞边墙和涵洞盖板；减载槽固定于涵洞盖板顶部，减载槽内填充有轻质柔性材料；涵洞两侧分别设有土石边墙，土石边墙顶部凸出减载槽设置；加压式自适应系统包括单片机、多个压力传感器以及多个顶伸装置；单片机设于涵洞内，多个压力传感器布设于涵洞顶部受力集中的位置，并与单片机电连接；顶伸装置与单片机电连接，用于初期顶伸上墙底部及后期的应力调节。本发明提出的技术方案的有益效果是：减载效果明显，且可以实现涵洞的可控受力，为相关领域的科学研究提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111898247A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010626310.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种滑坡位移预测方法、设备及存储介质，滑坡位移预测方法包括以下步骤：获取预设时间内滑坡变形诱发因素和滑坡位移的历史监测数据作为样本；建立神经网络分位数回归模型，得到m个神经网络分位数回归基学习器的滑坡位移预测结果y；利用核密度估计法得到滑坡位移预测结果的概率分布函数；以概率分布函数作为权重，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值。本发明提出的技术方案的有益效果是：利用条件分位数，通过核密度估计方法得到各滑坡位移的概率密度函数，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值，可多个预测模型进行加权组合，组合预测模型能够消除单一预测模型产生的较大偏差，显著提高滑坡位移预测的可靠度和精度。
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