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公开(公告)号：CN118909633A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410976014.0
申请日：2024-07-19
申请人： 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 成都理工大学 , 西华大学
IPC分类号： C09K17/04 , C09K109/00 , C09K101/00
摘要： 本发明公开了一种以碳质板岩为原料的土壤调理剂，涉及土壤调节技术领域，该土壤调理剂包括以下重量份组分：碳质板岩600‑1000份、沸石25‑50份和膨润土25‑50份。本发明还公开了以碳质板岩为原料的土壤调理剂的制备方法。本发明土壤调理剂具有配方简单、制作简易、成本低廉、使用方便和绿色环保的特点，并具有提高土壤肥力、保湿保肥、防止水土流失、治理土壤板结、改良土壤酸化、促进土壤团粒形成和吸附土壤里的重金属元素等多方面的作用。
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公开(公告)号：CN117789024B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311809320.7
申请日：2023-12-26
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06N20/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法，包括以下步骤：选取天然高寒草地和黑土滩，拍照记录黑土滩类型，获取实地样点数据；获取长时间序列遥感影像集，并计算时间序列每个像元的植被光谱指数，提取样点不同年份的指数，作为长时间序列植被指数。收集所有样点数据的高程、坡度、坡向和气温降水数据，并结合植被指数，作为预测变量；将长时间序列植被指数划分为不同时间段，通过相关性计算，得到黑土滩样点演变过程类别；根据实地样点数据和预测变量，利用机器学习进行分类训练，得到训练好的模型；使用训练好的模型对待分类的影像进行预测分类，得出黑土滩演变过程类别的分类图，本发明无需破坏原有土壤结构和生态体系。
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公开(公告)号：CN117993601A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311836082.9
申请日：2023-12-28
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 天府永兴实验室
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种量化线性工程建设对植被固碳功能影响的方法及系统，能够在工程尺度上，准确评估线性工程建设对植被固碳功能的影响。该方法包括方法主要包括：采集NPP实地观测数据，收集遥感数据；模拟线性工程沿线植被NPP，用实地采样数据来验证模型精度；对收集的遥感数据进行降尺度前的预处理；构建卷积神经网络降尺度模型；对模拟的低分辨率的NPP进行降尺度处理；利用优势分析量化各因素对植被NPP的相对重要性；确定线性工程沿线的影响区，在建设前和建设后执行上述步骤，计算出线性工程建设前后影响区和非影响区植被NPP的变化，获取植被NPP的时间分布和空间分布格局，并获得时空变异特征，以此量化线性工程建设对植被固碳功能的影响。
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公开(公告)号：CN118955042A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411000411.0
申请日：2024-07-25
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 成都汇能鑫材科技有限公司
IPC分类号： C04B28/04
摘要： 本发明提供了一种保水型边坡固化剂，属于边坡保护技术领域，以质量份数计，所述边坡固化剂的制备原料如下：丙烯酸酯共聚乳液50‑60份；水50‑60份；润湿剂0.1‑0.2份；分散剂0.6‑1.0份；pH调节剂0.2‑0.3份；所述边坡固化剂的制备原料还包括水泥、粉煤灰和纳米二氧化硅，其中，所述水泥和所述粉煤灰的总质量为所述丙烯酸酯共聚乳液质量的0.1％～0.5％，所述纳米二氧化硅的质量为所述丙烯酸酯共聚乳液质量的0.4％～1.5％。该边坡固化剂耐水性强，成膜强度高，能够极大程度解决水土流失和边坡滑坡的问题。本发明还提供了一种保水型边坡固化剂的制备方法和应用。
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公开(公告)号：CN117789024A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311809320.7
申请日：2023-12-26
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06N20/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法，包括以下步骤：选取天然高寒草地和黑土滩，拍照记录黑土滩类型，获取实地样点数据；获取长时间序列遥感影像集，并计算时间序列每个像元的植被光谱指数，提取样点不同年份的指数，作为长时间序列植被指数。收集所有样点数据的高程、坡度、坡向和气温降水数据，并结合植被指数，作为预测变量；将长时间序列植被指数划分为不同时间段，通过相关性计算，得到黑土滩样点演变过程类别；根据实地样点数据和预测变量，利用机器学习进行分类训练，得到训练好的模型；使用训练好的模型对待分类的影像进行预测分类，得出黑土滩演变过程类别的分类图，本发明无需破坏原有土壤结构和生态体系。
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公开(公告)号：CN117690035A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311594353.4
申请日：2023-11-27
申请人： 成都理工大学 , 四川省地质调查研究院 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 四川省核地质调查研究所 , 四川省林业和草原调查规划院(四川省林业和草原生态环境监测中心) , 天府永兴实验室
发明人： 唐晓鹿 , 张律 , 周涛 , 陈果 , 曹龙熹 , 李景吉 , 程学俊 , 贾冬 , 李坪峰 , 孙华章 , 王保 , 陈家贵 , 徐争强 , 马婵华 , 赵炜 , 赖长鸿 , 谯程骏 , 宋放 , 樊辑 , 唐涛
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的ANPP与BNPP的遥感估算方法，能够有效区分ANPP与BNPP，实现大区域尺度ANPP与BNPP的高精度分离估算，减少ANPP与BNPP时空估算的不确定性，有效捕获长时间序列的时空变异特征；该方法包括：收集、整合ANPP与BNPP观测数据；收集、提取环境变量，构建用于模型训练的数据集；选择应用于模型训练的关键参数；构建多源数据驱动的MLP深度神经网络模型，并预测与观测数据相对应的ANPP与BNPP值；整合模型预测值与实地观测值，验证模型效率；预测一定时间内的ANPP与BNPP格网数据，验证时间和空间上的预测栅格质量以及根据地表土地覆被类型数据划分的植被类型，获取不同生态类型的ANPP与BNPP的时空分布格局，并评价时空变异特征。
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公开(公告)号：CN117908167A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311420589.6
申请日：2023-10-30
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于遥感及机器学习的森林穿透雨量空间图谱的建立方法，该方法将遥感数据与机器学习相结合，能够构建较高模拟精度的穿透雨量空间图谱，将穿透雨的估测从样地尺度扩展到区域或流域尺度，实现对森林穿透雨量的大范围监测；该方法包括以下步骤：收集森林穿透雨量的野外实测数据，气象和植被变量的遥感数据；对气象和植被变量的遥感数据进行处理，处理后，提取气象和植被变量，并对森林穿透雨量的野外实测数据、提取的气象和植被变量进行处理；筛选用于构建机器学习模型的特征变量；采用多种算法构建机器学习模型；验证每种机器学习模型的准确性，选择最优模型；最后采用选择出的最优模型构建森林穿透雨量的空间图谱。
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公开(公告)号：CN117808646A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311721922.7
申请日：2023-12-14
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种量化水电工程建设对植被碳储量影响的方法及系统，能够精确识别和量化水电工程建设对植被碳储量的影响。该方法包括：采集植被碳储量数据以及水电工程遥感影像；对植被碳储量数据进行数据筛选，对遥感影像进行预处理；对预处理后的遥感影像进行监督分类和特征提取，以获得环境变量数据；对所提取的环境变量数据进行筛选与排序，以获取预测变量；构建植被碳储量的深度学习模型—多层感知机回归模型；用植被区域掩膜碳储量数据，得到植被区域的碳储量数据；获取植被碳储量的时间分布和空间分布格局，并获得时空变异特征，以此量化水电工程建设对植被碳储量的影响。
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公开(公告)号：CN115775357A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211482815.9
申请日：2022-11-24
申请人： 成都理工大学 , 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要： 本发明公开了基于高光谱及机器学习的植被等效水厚度估算方法，包括以下步骤：步骤1：获取实地观测数据，包括实地样品数据采集，高光谱监测；步骤2：计算实测的等效水厚；步骤3：选择敏感波段；步骤4：计算特征指数，包括经验指数，纹理指数和敏感波段指指数；步骤5：构建机器学习模型，包括三种分辨率，两种机器学习算法，总计6种模型；本发明充分挖掘了不同空间分辨率的高光谱遥感数据图谱特征，构建了适宜于研究区的多分辨率等效水厚度估算模型，探讨了模型输入数据的空间分辨率转换对模型精度的影响，对未来类似研究的工作具有重要的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN117001850A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310877790.0
申请日：2023-07-18
申请人： 西华大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要： 本发明提供一种道路固化土施工的搅拌装置，包括第一搅拌装置以及与所述第一搅拌装置连接的第二搅拌装置；所述第一搅拌装置包括第一壳体、设置在第一壳体一端的土壤原料添加口、设置在第一壳体另一端的第一出料口、设置在第一壳体上的添加剂加入口以及设置在第一壳体内部的第一搅拌单元；利用这样的一种道路固化土施工的搅拌装置，能够测定现场挖掘的表层土壤的含水率，并根据含水率控制添加剂的加入量，并且适配道路固化土施工的特性，对土料和添加剂进行充分的混合。并且全过程使用的设备集成化安装在车辆的拖挂平台上，无需调集多种类的施工车辆，降低施工成本。
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