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公开(公告)号：CN118909633A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410976014.0
申请日：2024-07-19
申请人： 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 成都理工大学 , 西华大学
IPC分类号： C09K17/04 , C09K109/00 , C09K101/00
摘要： 本发明公开了一种以碳质板岩为原料的土壤调理剂，涉及土壤调节技术领域，该土壤调理剂包括以下重量份组分：碳质板岩600‑1000份、沸石25‑50份和膨润土25‑50份。本发明还公开了以碳质板岩为原料的土壤调理剂的制备方法。本发明土壤调理剂具有配方简单、制作简易、成本低廉、使用方便和绿色环保的特点，并具有提高土壤肥力、保湿保肥、防止水土流失、治理土壤板结、改良土壤酸化、促进土壤团粒形成和吸附土壤里的重金属元素等多方面的作用。
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公开(公告)号：CN117789024B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311809320.7
申请日：2023-12-26
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06N20/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法，包括以下步骤：选取天然高寒草地和黑土滩，拍照记录黑土滩类型，获取实地样点数据；获取长时间序列遥感影像集，并计算时间序列每个像元的植被光谱指数，提取样点不同年份的指数，作为长时间序列植被指数。收集所有样点数据的高程、坡度、坡向和气温降水数据，并结合植被指数，作为预测变量；将长时间序列植被指数划分为不同时间段，通过相关性计算，得到黑土滩样点演变过程类别；根据实地样点数据和预测变量，利用机器学习进行分类训练，得到训练好的模型；使用训练好的模型对待分类的影像进行预测分类，得出黑土滩演变过程类别的分类图，本发明无需破坏原有土壤结构和生态体系。
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公开(公告)号：CN117993601A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311836082.9
申请日：2023-12-28
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 天府永兴实验室
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种量化线性工程建设对植被固碳功能影响的方法及系统，能够在工程尺度上，准确评估线性工程建设对植被固碳功能的影响。该方法包括方法主要包括：采集NPP实地观测数据，收集遥感数据；模拟线性工程沿线植被NPP，用实地采样数据来验证模型精度；对收集的遥感数据进行降尺度前的预处理；构建卷积神经网络降尺度模型；对模拟的低分辨率的NPP进行降尺度处理；利用优势分析量化各因素对植被NPP的相对重要性；确定线性工程沿线的影响区，在建设前和建设后执行上述步骤，计算出线性工程建设前后影响区和非影响区植被NPP的变化，获取植被NPP的时间分布和空间分布格局，并获得时空变异特征，以此量化线性工程建设对植被固碳功能的影响。
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公开(公告)号：CN114984931B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210783596.1
申请日：2022-07-05
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： B01J20/26 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/20 , C02F101/22
摘要： 本发明涉及一种氨基化磁性水热碳‑MOFs吸附剂及其制备方法和应用，属于重金属吸附材料技术领域。本发明的氨基化磁性水热碳‑MOFs吸附剂的制备方法包括：将三氯化铁与2‑氨基对苯二甲酸、DMF溶液混合均匀后得到混合物1；混合物1再与改性生物炭混合均匀得到混合物2；将混合物2在130～150℃反应12～14.5h，洗涤、干燥得到氨基化磁性水热碳‑MOFs吸附剂。本发明的氨基化磁性水热碳‑MOFs吸附剂重金属吸附材料的制备方法简单，高效绿色、节能减排且价廉，制备得到的吸附剂易分散于水溶液中，不团聚，能高效吸附多种重金属，对多种重金属混合污染物的吸附具有很大的优势，同时易于回收，解决了入侵植物泛滥问题。
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公开(公告)号：CN116694518A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310656458.1
申请日：2023-06-05
申请人： 成都理工大学 , 中铁二十四局集团有限公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 国家铁路局工程质量监督中心
摘要： 本发明公开了一株维德曼氏芽孢杆菌及其应用，涉及生物技术领域。所述维德曼氏芽孢杆菌于2023年5月4日，保藏在中国普通微生物菌种保藏管理中心，保藏地址为北京市朝阳区北辰西路1号院3号，保藏编号为CGMCC No.27259。本发明从西藏自治区昌都市察雅县汪布曲草原采集的草甸土样品中筛选得到一株解磷菌，经鉴定为维德曼氏芽孢杆菌(Bacillus wiedmannii)，该维德曼氏芽孢杆菌可以有效降解土壤难溶无机磷，为植物生长提供可以直接吸收的优质磷素，在工程废弃高寒草甸土壤改良方面具有重要意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN117908167A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311420589.6
申请日：2023-10-30
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于遥感及机器学习的森林穿透雨量空间图谱的建立方法，该方法将遥感数据与机器学习相结合，能够构建较高模拟精度的穿透雨量空间图谱，将穿透雨的估测从样地尺度扩展到区域或流域尺度，实现对森林穿透雨量的大范围监测；该方法包括以下步骤：收集森林穿透雨量的野外实测数据，气象和植被变量的遥感数据；对气象和植被变量的遥感数据进行处理，处理后，提取气象和植被变量，并对森林穿透雨量的野外实测数据、提取的气象和植被变量进行处理；筛选用于构建机器学习模型的特征变量；采用多种算法构建机器学习模型；验证每种机器学习模型的准确性，选择最优模型；最后采用选择出的最优模型构建森林穿透雨量的空间图谱。
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公开(公告)号：CN117808646A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311721922.7
申请日：2023-12-14
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种量化水电工程建设对植被碳储量影响的方法及系统，能够精确识别和量化水电工程建设对植被碳储量的影响。该方法包括：采集植被碳储量数据以及水电工程遥感影像；对植被碳储量数据进行数据筛选，对遥感影像进行预处理；对预处理后的遥感影像进行监督分类和特征提取，以获得环境变量数据；对所提取的环境变量数据进行筛选与排序，以获取预测变量；构建植被碳储量的深度学习模型—多层感知机回归模型；用植被区域掩膜碳储量数据，得到植被区域的碳储量数据；获取植被碳储量的时间分布和空间分布格局，并获得时空变异特征，以此量化水电工程建设对植被碳储量的影响。
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公开(公告)号：CN115775357A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211482815.9
申请日：2022-11-24
申请人： 成都理工大学 , 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要： 本发明公开了基于高光谱及机器学习的植被等效水厚度估算方法，包括以下步骤：步骤1：获取实地观测数据，包括实地样品数据采集，高光谱监测；步骤2：计算实测的等效水厚；步骤3：选择敏感波段；步骤4：计算特征指数，包括经验指数，纹理指数和敏感波段指指数；步骤5：构建机器学习模型，包括三种分辨率，两种机器学习算法，总计6种模型；本发明充分挖掘了不同空间分辨率的高光谱遥感数据图谱特征，构建了适宜于研究区的多分辨率等效水厚度估算模型，探讨了模型输入数据的空间分辨率转换对模型精度的影响，对未来类似研究的工作具有重要的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN117789024A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311809320.7
申请日：2023-12-26
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06N20/00 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法，包括以下步骤：选取天然高寒草地和黑土滩，拍照记录黑土滩类型，获取实地样点数据；获取长时间序列遥感影像集，并计算时间序列每个像元的植被光谱指数，提取样点不同年份的指数，作为长时间序列植被指数。收集所有样点数据的高程、坡度、坡向和气温降水数据，并结合植被指数，作为预测变量；将长时间序列植被指数划分为不同时间段，通过相关性计算，得到黑土滩样点演变过程类别；根据实地样点数据和预测变量，利用机器学习进行分类训练，得到训练好的模型；使用训练好的模型对待分类的影像进行预测分类，得出黑土滩演变过程类别的分类图，本发明无需破坏原有土壤结构和生态体系。
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公开(公告)号：CN115843618A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211561798.8
申请日：2022-12-07
申请人： 成都理工大学 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要： 本发明公开了一种利用改性有机材料进行工程边坡生态修复的方法，属于边坡生态修复技术领域。所述生态修复的具体步骤包括：将客土、改性有机材料、缓释肥和植被种子混合，得到植生基质，施用于工程边坡，完成工程边坡的生态修复。本发明提供的方法能在土壤贫瘠或缺乏土壤的工程边坡上形成适宜植被生长的植生层，其操作简单，运行成本低且生态零污染。对于极端条件下边坡生态修复具有重要的指导意义。
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