一种基于HSV颜色模型的齿轮箱漏油检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116958102A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310941323.X

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明公开了一种基于HSV颜色模型的齿轮箱漏油检测方法及系统,属于风电运维技术领域。首先获取齿轮箱目标部位的检测图像;然后将齿轮箱目标部位的样本图像与检测图像分别进行灰度化,然后获得样本图像与检测图像的差值图像;再将差值图像的RGB值转换到HSV空间下,绘制H‑S颜色直方图;统计H‑S颜色直方图中像素个数,并与设定的阈值进行比较,判断齿轮箱是否发生漏油:若齿轮箱发生漏油,根据差值图像的灰度直方图中的灰度分布情况,对齿轮箱漏油程度进行量化评估。本发明能够准确识别齿轮箱是否存在漏油现象,进而指导现场运维人员有针对性地对漏油部位进行排查与检修,从而有效降低运维成本,保障风力发电机组安全高效运行。