一种基于机器学习的风电场风速预测方法

    公开(公告)号:CN114254834A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111605135.7

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的风电场风速预测方法,包括以下过程,获取风电场的历史数据;对获取的历史数据进行降维处理;对降维处理后的数据进行风速相关性分析;根据风速相关性分析结果建立线性回归模型,基于建立的线性回归模型预测风电场中的特定风力发电机组的风速。通过对风电场历史数据进行降维和相关性分析以及基于机器学习法进行回归分析建模,可以较为精准的预测某个特定风力发电机组的风速。通过获取风电场的历史数据;对获取的历史数据进行降维处理;对降维处理后的数据进行风速相关性分析;根据风速相关性分析结果建立线性回归模型,并基于建立的线性回归模型来预测风电场中的特定风力发电机组的风速。