公开(公告)号：CN113673571B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202110829406.0

申请日：2021-07-22

申请人： 华设设计集团股份有限公司

发明人： 万剑 ,  谢斌 ,  范东涛 ,  袁钰 ,  张文波 ,  杨佩云 ,  陈爱伟 ,  刘志远 ,  党倩 ,  杨曼 ,  陈景旭 ,  张奇 ,  刘钟锴

IPC分类号： G06F18/2321 ,  G06Q50/47

摘要： 本发明公开了一种基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法，本技术方案基于出租车订单数据，提取订单的相关时空特征，对可能异常订单进行识别的方法。首先，对原始数据进行预处理，包括数据的坐标系转换以及数据的清洗；随后对预处理后的数据进行网格化处理；之后，通过基于密度聚类的方法，对各相似订单簇中的异常样本点进行识别；最后对异常识别结果进行分析，获得可能异常订单的时空分布特征。本发明基于聚类算法，能够实现可能异常订单的自动识别，并通过网格划分对相似订单进行集计，并对结果进行修正，能够显著提升算法的准确性。

公开(公告)号：CN113673571A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110829406.0

申请日：2021-07-22

申请人： 华设设计集团股份有限公司

发明人： 范东涛 ,  万剑 ,  袁钰 ,  张文波 ,  杨佩云 ,  陈爱伟 ,  刘志远 ,  党倩 ,  杨曼 ,  陈景旭 ,  张奇 ,  刘钟锴

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明公开了一种基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法，本技术方案基于出租车订单数据，提取订单的相关时空特征，对可能异常订单进行识别的方法。首先，对原始数据进行预处理，包括数据的坐标系转换以及数据的清洗；随后对预处理后的数据进行网格化处理；之后，通过基于密度聚类的方法，对各相似订单簇中的异常样本点进行识别；最后对异常识别结果进行分析，获得可能异常订单的时空分布特征。本发明基于聚类算法，能够实现可能异常订单的自动识别，并通过网格划分对相似订单进行集计，并对结果进行修正，能够显著提升算法的准确性。