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公开(公告)号：CN115081592B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210661264.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 华设设计集团股份有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和前馈神经网络的公路低能见度预估方法，包括：建立公路局部气象样本数据集，并分为训练数据集和预测数据集；构建包含输入层、隐藏层和输出层的神经网络拓扑结构；确定神经网络信号激活传递规则和初始化赋值，建立神经网络初始化模型；通过混沌序列遗传算法建模优化神经网络初值；更新模型中各神经元的权重值和偏差值，得到神经网络基本模型；输入训练数据集数据至神经网络基本模型进行训练，得到多层前馈神经网络最优模型，将预测数据集数据输入最优模型中，输出公路沿线能见度预估值，得到能见度预估等级。本发明实现了对公路低能见度事件的30分钟级精确短临预测，为公路低能见度事件精细化应急处置提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN115081592A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210661264.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 华设设计集团股份有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和前馈神经网络的公路低能见度预估方法，包括：建立公路局部气象样本数据集，并分为训练数据集和预测数据集；构建包含输入层、隐藏层和输出层的神经网络拓扑结构；确定神经网络信号激活传递规则和初始化赋值，建立神经网络初始化模型；通过混沌序列遗传算法建模优化神经网络初值；更新模型中各神经元的权重值和偏差值，得到神经网络基本模型；输入训练数据集数据至神经网络基本模型进行训练，得到多层前馈神经网络最优模型，将预测数据集数据输入最优模型中，输出公路沿线能见度预估值，得到能见度预估等级。本发明实现了对公路低能见度事件的30分钟级精确短临预测，为公路低能见度事件精细化应急处置提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN116913093B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310936347.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈控制的智慧高速公路协同管控方法，该方法包括以下步骤：构建智慧高速公路协同管控系统，根据整条高速公路上的控制设备所处的位置，将整条高速公路分成不同的控制路段；控制设备实时收集高速公路各控制断面处的交通流状态信息，根据各断面的状态信息，实现各控制路段交通流运行状态的还原与预测；建立可变限速与匝道管控协同管控模型，获取各控制路段的最优管控策略并通过控制设备发布。本发明聚焦于一整条高速公路上下游及各出入口匝道，为精准保障交通流运行的安全性和通行效率提供了有效的技术方法和框架。
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公开(公告)号：CN116913093A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310936347.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈控制的智慧高速公路协同管控方法，该方法包括以下步骤：构建智慧高速公路协同管控系统，根据整条高速公路上的控制设备所处的位置，将整条高速公路分成不同的控制路段；控制设备实时收集高速公路各控制断面处的交通流状态信息，根据各断面的状态信息，实现各控制路段交通流运行状态的还原与预测；建立可变限速与匝道管控协同管控模型，获取各控制路段的最优管控策略并通过控制设备发布。本发明聚焦于一整条高速公路上下游及各出入口匝道，为精准保障交通流运行的安全性和通行效率提供了有效的技术方法和框架。
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