基于数字孪生与LSTM的煤矿碳排放预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119599257A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411581162.9

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生与LSTM的煤矿碳排放预测方法及系统,该方法包括基于矿区的业务需求和数字孪生模型,结合矿区的生产环节和辅助生产环节建立碳排放源信息编码标准;利用煤矿碳排放核算方法,对碳排放源的碳排放能耗数据进行碳排放边缘计算,得到碳排放数据;利用碳排放源信息编码标准,建立煤矿数字孪生模型与碳边缘计算设备的数据库对应的映射关系;根据映射关系,将各环节碳排放数据一一映射到煤矿数字孪生模型中;利用LSTM算法建立碳排放预测模型,将历史实际碳排放数据输入到该模型中,预测当日碳排放数据。本发明能了解煤矿生产及辅助生产各环节碳排放现状,实时掌握各排放点的碳排放趋势,量化企业节能措施的减排力度。

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