-
公开(公告)号：CN119599257A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411581162.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生与LSTM的煤矿碳排放预测方法及系统，该方法包括基于矿区的业务需求和数字孪生模型，结合矿区的生产环节和辅助生产环节建立碳排放源信息编码标准；利用煤矿碳排放核算方法，对碳排放源的碳排放能耗数据进行碳排放边缘计算，得到碳排放数据；利用碳排放源信息编码标准，建立煤矿数字孪生模型与碳边缘计算设备的数据库对应的映射关系；根据映射关系，将各环节碳排放数据一一映射到煤矿数字孪生模型中；利用LSTM算法建立碳排放预测模型，将历史实际碳排放数据输入到该模型中，预测当日碳排放数据。本发明能了解煤矿生产及辅助生产各环节碳排放现状，实时掌握各排放点的碳排放趋势，量化企业节能措施的减排力度。
-
公开(公告)号：CN116307617B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310313221.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06K17/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种煤矿井下作业服饰清洗分发调度方法，采用全新设计，包括升井调度方法和下井调度方法，其中升井调度方法针对煤矿人员的升井动作，先依据人数、工种、井下环境因素，设计升井洁净度分类模型实时分析服饰对应的洁净度级别，并进一步结合井上环境因素作为依据，设计清洗策略分类模型实时控制服饰清洗装置的工作，有效提高煤矿人员服饰的清洗效果；下井调度方法根据煤矿人员的下井时间，智能调度清洗后服饰向服饰更换柜的运输，提高煤矿人员下井前拿取服饰的便捷性的同时，实现了服饰更换柜的复用，降低应用成本，大大提高了实际的工作效率。
-
公开(公告)号：CN116408644A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310296441.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明涉及用于自动清洗立式压装液压缸的装置及压装方法，属于自动化装配技术领域。该装置的输送线为环型输送线；位于输送线的上件区至下件区依次配套布置两个机器人、压装机、压装拧紧一体机，AGV输送装置；输送线上设有配套的三爪夹紧托盘装置，外缸筒清洗输送装置，活塞杆组件清洗输送装置分别配套布置悬臂吊；压装机用于活塞杆组件及外缸筒的装配，压装拧紧一体机用于将导向套组件与外缸筒、活塞杆组件进行装配。该自动清洗立式压装液压缸的装置及工艺方法设计合理。可适应大批量及小批量多品种液压缸的组装、具备柔性生产、自动化水平高、装配效率高。
-
公开(公告)号：CN116384880A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310371293.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及煤料库存技术领域，用于解决现有的在对煤料加工的库存管控的方式，难以做到对煤料加工库存状态的准确清算，增加了企业库存成本和管理风险的问题，尤其公开了基于大数据的煤料加工用库存分析管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有大数据收集单元、煤料贮存总分析单元、煤料分类盘点单元、库存少异常管控单元、库存多异常管控单元和调控终端；本发明，先实现各种煤料的库存情况的明确盘点，分别实现对各种煤料存储欠缺状态以及剩情况的明确判定，并通过调控终端将各品种的煤料匹配对应的调控量级，降低库存滞销风险的同时，也最大化实现仓库的利用，实现了对煤料加工库存的高效管理。
-
公开(公告)号：CN116307617A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310313221.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06K17/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种煤矿井下作业服饰清洗分发调度方法，采用全新设计，包括升井调度方法和下井调度方法，其中升井调度方法针对煤矿人员的升井动作，先依据人数、工种、井下环境因素，设计升井洁净度分类模型实时分析服饰对应的洁净度级别，并进一步结合井上环境因素作为依据，设计清洗策略分类模型实时控制服饰清洗装置的工作，有效提高煤矿人员服饰的清洗效果；下井调度方法根据煤矿人员的下井时间，智能调度清洗后服饰向服饰更换柜的运输，提高煤矿人员下井前拿取服饰的便捷性的同时，实现了服饰更换柜的复用，降低应用成本，大大提高了实际的工作效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119052276A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411019812.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种用于煤矿设备点检的智能系统及点检方法，系统包括煤矿设备智能化点检管理平台、Android客户端和智能点检移动终端；煤矿设备智能化点检管理平台制定标准点检任务后将任务下达至客户端，客户端下载标准点检任务后将任务传输至智能点检移动终端，智能点检移动终端根据任务要求采集人工点巡查数据和在线点检实时数据，并将其数据加密后发送至客户端，客户端在接收数据之后将点检结果传输至煤矿设备智能化点检管理平台。本发明不局限于确定的时间和固定的场所，极大地丰富和完善了信息系统，覆盖到整个生产现场，在点检工作的同时，点检员可以随时随地与信息系统交流,提高点检工作的实时性和效率，实现企业利润的快速增长。
-
公开(公告)号：CN219180002U
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202223389413.2
申请日：2022-12-17
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种新型煤矿更衣室用多功能智能更衣柜系统，基于各使用者与各更衣柜一一对应归属设计，引入身份识别认证终端进行身份认证，实现各使用者基于认证下的关于更衣柜的点对点使用，实现各使用者自助式的取衣、取鞋操作，能够有效提高使用者的操作效率；并且针对更衣柜内部设计加入杀菌、烘干、通风装置，有效保证更衣柜内部的鞋服的洁净，此外整体设计身份识别认证终端、更衣柜所对应质控装置、使用者所对应移动用户终端的三位协调通信架构，使得使用者不仅可以通过身份识别认证终端认证开启对应更衣柜，亦可通过移动用户终端经身份识别认证终端认证开启对应更衣柜，进一步提高实际操作效率。
-
公开(公告)号：CN220115498U
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202320718303.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本申请公开了一种回转升降装置及其应用的矿服自动分拣设备，回转升降装置包括主传输带和若干升降移载机，升降移载机设置于主传输带下方，基于当被传输物体移动到目标位置，升降移载机在竖直方向上做升降运动以及在平行方向做水平移动，将被传输物品传输至高于主传输带上表面的预设平移位置。应用本申请的矿服自动分拣设备，包括矿服回收装置、矿服分拣装置和回转升降装置，矿服回收装置对于矿服回收信息进行采集，矿服分拣装置将单名员工矿服进行分拣至净衣箱中，并将满载净衣箱输送至回转升降装置，回转升降装置将净衣箱传送至取件区后复位。本申请及其应用能够有效的节省时间与人力，促进分拣工作的作业效率，提高准确率。
-
公开(公告)号：CN219326188U
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202320093091.2
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本实用新型提出一种基于AGV导航及无线射频技术的矿服智能分发柜，包括AGV小车、衣物分发筐、移动机构、抓取夹爪，移动机构的固定端通过固定件固定安装于AGV小车上，移动机构的移动端连接抓取夹爪；各衣物分发筐的侧壁开设与抓取夹爪相匹配的抓槽；AGV小车搭载衣物分发筐移动至目的固定柜前，抓取夹爪随移动机构的移动端移动至相应衣物分发筐上方，并由抓取夹爪抓起目标衣物分发筐，进而由移动机构的移动端带动抓取夹爪、以及目标衣物分发筐移动至对应的固定柜内，完成矿服智能分发。本实用新型大大减轻了洗衣员工的工作强度，减少下井员工的工作流程，符合当前国家对于提升副井井口智能化及提高煤矿员工幸福感的积极响应。
-
公开(公告)号：CN222241409U
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202420474799.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种煤矿洗衣房用矿服智能分拣装置，其特征在于，所述矿服智能分拣装置包括底座、叠衣台、缓存输送线、识别输送线、RFID矿服识别装置、第一分拣机、第二分拣机和衣框框架。本实用新型采用两个分拣机同时工作，实现衣物高效分拣，解决人工对号分拣耗时费力以及现有技术服装分拣机分拣效率低的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.02 seconds)
