一种立体车库推荐方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112487281A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011191085.8

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明公开了一种立体车库推荐方法。属于交通智能自动化领域;在用户给定目的地和最远步行距离的条件下,具体步骤:1、分析用户停车选择行为,确定用户的车库选择因素,作为车库的评价指标;2、根据目的地和最远步行距离,基于Geohash算法筛选出候选车库;3、获取筛选出候选车库的属性值,根据候选车库的属性值生成决策矩阵;4、采用极差变换法对决策矩阵进行规范化;5、确定属性组合权重;6、基于多属性决策对候选车库进行排序,得出最优车库。本发明通过Geohash算法筛选出候选车库,避免了大量的计算过程,提高了计算效率。

    一种智慧立体车库云门户系统的实现方法

    公开(公告)号:CN108843094A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810578345.3

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: E04H6/42 G07B15/02

    CPC分类号: E04H6/422 G07B15/02

    摘要: 本发明公开了一种智慧立体车库云门户系统的实现方法,该系统基于立体车库可联网控制器和立体车库云平台,包括车位预定云门户子系统和车库管理云门户子系统,一方面通过车位预定云门户子系统给存车用户提供立体车库车位查询、预定、导航、存取车、移动支付停车费用操作;另一方面通过车库管理云门户子系统给立体车库运营方和生产方提供实时查询立体车库所有车位停车状态、立体车库升降电机和横移电机的速度运行曲线、电机电流曲线、存取车时间曲线、限位开关状态,此外还可以查看立体车库故障诊断和预测结果信息,提高立体车库使用的便捷性和利用率,以及立体车库管理的远程化和智能化。

    基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN110046618B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201910274452.1

    申请日:2019-04-08

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法,充分利用最大极值稳定区域具有仿射不变性和对光照的适应性,且适用于文字字符检测提取的特点,直接对原车辆图像中的字符区域进行提取,并结合机器学习和车牌排列规则去除非字符区域,无需再进行车牌定位和字符分割等一系列繁琐操作,提高了车牌识别方法的效率,且适用于复杂环境下的车牌识别,适合于智能交通系统的设计和部署。

    基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN110046618A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910274452.1

    申请日:2019-04-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/32 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习和最大极值稳定区域的车牌识别方法,充分利用最大极值稳定区域具有仿射不变性和对光照的适应性,且适用于文字字符检测提取的特点,直接对原车辆图像中的字符区域进行提取,并结合机器学习和车牌排列规则去除非字符区域,无需再进行车牌定位和字符分割等一系列繁琐操作,提高了车牌识别方法的效率,且适用于复杂环境下的车牌识别,适合于智能交通系统的设计和部署。

    一种立体车库电机电流压缩存储和采集装置

    公开(公告)号:CN208607329U

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201820873607.4

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本实用新型涉及一种立体车库电机电流压缩存储和采集装置,采集装置使用的嵌入式系统存储空间和大数据计算能力都有限。本实用新型针对这一特点,所述立体车库电机电流压缩存储和采样装置包括定时器(101)、电流互感器模块(102)、电压调理模块(103)、AD采集模块(104)、中央处理器(105)、电源模块(106)、flash存储器模块(107)、故障指示灯模块(108),并提出一种采用固定高采样频率,而根据采集到的立体车库电机电流变化斜率来确定采集装置存储采样点的方法和个数,这样能在不失真的采集车库电机电流变化的情况下,大大降低采集装置存储采样点的空间,提高存储效率,进一步也提高了采样装置利用采样数据进行大数据故障诊断的计算效率和实时性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利