一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置

    公开(公告)号:CN111736156A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010822483.9

    申请日:2020-08-17

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据,对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度,并将其转换为格点反射率因子和格点速度,基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率,基于组合反射率识别出对流单体的连通域,对速度进行二值化处理,基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度,是则计算两种速度的区域所占的面积比例,并以所占面积较小的区域作为逆风区;剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法,有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率,为强对流天气识别与监测带来便利。

    一种大气冰核活化率的测量系统

    公开(公告)号:CN110389150A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910683316.8

    申请日:2019-07-26

    IPC分类号: G01N25/14 G01N15/02

    摘要: 本发明提供一种大气冰核活化率的测量系统,包括依次连接的空压机、压缩罐、第一干燥装置、过滤装置、文丘里管、第二干燥装置、DMA分离装置、扩散云室、光学计数器和抽气泵,所述文丘里管的最小口径位置连接一个化学溶液瓶,用于将化学溶液吸入文丘里管与洁净空气混合,干燥,形成颗料物;DMA分离装置用于分离出一定粒径的颗料物,分离出的颗料物进入扩散云室,被活化成冰核,并经光电计数器计数。该系统能测定不同成分、不同粒径大小的大气颗粒物活化成大气冰核的成核率,为后续研究大气冰核的成核机理提供了一个实用的测量系统和方法。

    一种激光雨滴谱仪自清洁和抗干扰方法

    公开(公告)号:CN110040973A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910331684.6

    申请日:2019-04-24

    摘要: 本发明涉及大气科学与环境科学技术领域,且公开了一种激光雨滴谱仪自清洁和抗干扰方法,包括如下步骤:步骤一:取下激光雨滴谱仪放射器端和接收器端的玻璃基底;步骤二:在氢氟酸中加入水配混成浓度为40%的氢氟酸溶液;步骤三:将步骤一中取得的玻璃基底放置在氢氟酸溶液中进行浸泡清洗,清洗完成后取出备用。该激光雨滴谱仪自清洁和抗干扰方法,通过玻璃基底上涂覆有的一层稀土元素改性的纳米疏水化学涂层,由于该涂层具有疏水性和清洁性,可以抗雾滴的干扰和分解污染物从而达到自清洁目的,具备可以显著提高激光雨滴谱仪测量能力和测量精度的优点。

    一种有利于保持稳定的气象环境监控装置

    公开(公告)号:CN110425393B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201910825599.5

    申请日:2019-09-03

    IPC分类号: F16M11/04 F16M13/02

    摘要: 本发明公开了一种有利于保持稳定的气象环境监控装置,包括保护壳、监控摄像头、前夹持机构和后夹持机构;监控摄像头、前夹持机构和后夹持机构均设置在保护壳内,前夹持机构夹持固定监控摄像头的前部,后夹持机构夹持固定监控摄像头的后部;后夹持机构包括两个螺纹杆、上移动杆、下移动杆和两个卡块;螺纹杆可以同步转动,螺纹杆的上部螺纹与下部螺纹方向相反;两个卡块位于两个螺纹杆之间;监控摄像头的后部置于两个卡块之间,两个螺纹杆同步转动,上移动杆沿螺纹杆下移,下移动杆沿螺纹杆上移,两个卡块随之移动,将监控摄像头的后部夹持固定。本发明具有结构合理、便于安装拆卸、稳定性高等优点。

    一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法

    公开(公告)号:CN115755227A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202310032172.6

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: G01W1/10 G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法。该方法包括获取雷达基数据,并对所述雷达基数据进行质量控制处理,读取回波强度数据,并对回波强度数据进行预处理,以设定的时间间隔为一个单位构建3D雷达回波数据集,构建深度神经网络模型,将3D雷达回波数据集输入至构建好的深度神经网络模型中,以获得预报的回波强度。本发明将原先聚焦于二维的雷达回波外推,推广至三维的雷达回波外推,建立以仰角φ,方位角ω和径长γ为坐标系的空间结构,比以二维空间表达雷达回波特性更加符合雷达回波的实际情况,可以对雷达回波的生消变化进行有效的预报,并使模型更加符合拥有时序信息的三维回波数据结构。

    一种机动车高速公路团雾监测预报方法

    公开(公告)号:CN110310501B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910560577.0

    申请日:2019-06-26

    摘要: 本发明公开一种机动车高速公路团雾监测预报方法,该方法利用车载环境气象传感器和能见度观测仪对高速公路沿线的气象条件进行实时观测,结合高速公路自动站等已有观测设备和数值预报产品,形成更加密集、更加精准的气象观测网格化资料和预报产品,为高速公路沿线的能见度预报,特别是空间小尺度的团雾预报,提供一种新的技术手段,本发明的机动车高速公路团雾监测预报方法对车载能见度观测数据进行质量控制和对数据质量指标进行评估,能够有效排除无效观测记录、异常观测记录和非经认证的车辆记录,为能见度预报提供更加准确、可靠的实况能见度数据,进而提升预报的准确性和客观性。

    一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置

    公开(公告)号:CN111736156B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010822483.9

    申请日:2020-08-17

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据,对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度,并将其转换为格点反射率因子和格点速度,基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率,基于组合反射率识别出对流单体的连通域,对速度进行二值化处理,基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度,是则计算两种速度的区域所占的面积比例,并以所占面积较小的区域作为逆风区;剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法,有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率,为强对流天气识别与监测带来便利。

    基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型

    公开(公告)号:CN111832230A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010695781.6

    申请日:2020-07-20

    摘要: 基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型,模型建立步骤如下:采集气象站观测数据,通过相关性分析挑选出与能见度相关性较大的因子,形成数据样本;处理数据样本,得到训练样本和测试样本;按照能见度类别划分标准训练样本进行统计分析,通过随机下采样的方法均衡各类样本,得到新的训练样本;通过长短期记忆神经网络(LSTM)分类模型对新的训练样本进行样本分类;将分类结果及对应的类别训练样本输入基于LSTM的回归模型中,选择每类对应的子类样本,最终回归出能见度。本发明提出的基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测算法模型提高了网络的泛化能力,从而提高能见度类别预测的准确率,降低能见度预测的误差,具有较高的应用价值。