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公开(公告)号:CN119251257B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411773708.0
申请日:2024-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G01P5/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超级点的非接触式河流流速计算方法及系统,属于深度学习和流速计算领域。其方法步骤如下:采集不同光照和气候条件下河流水面动态视频图像;通过超级点算法对图像进行处理提取水面特征点,生成特征点的描述符信息;构建描述符增强模型,通过多层感知器将原始描述符映射到高维特征空间,优化特征点的描述符信息;通过深度特征网络生成特征点的增强描述符,利用DBSCAN算法对特征点进行划分,利用基于密度的聚类方法筛选出相近点或相似点所处的特征区域;结合光流法,计算不同流速条件下河流的速度和方向,进行实时流速分析和河流监测,可以满足防洪减灾及水环境管理的需求,适用于无人值守的长期河流监测任务。
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公开(公告)号:CN119251257A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411773708.0
申请日:2024-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246 , G01P5/26 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超级点的非接触式河流流速计算方法及系统,属于深度学习和流速计算领域。其方法步骤如下:采集不同光照和气候条件下河流水面动态视频图像;通过超级点算法对图像进行处理提取水面特征点,生成特征点的描述符信息;构建描述符增强模型,通过多层感知器将原始描述符映射到高维特征空间,优化特征点的描述符信息;通过深度特征网络生成特征点的增强描述符,利用DBSCAN算法对特征点进行划分,利用基于密度的聚类方法筛选出相近点或相似点所处的特征区域;结合光流法,计算不同流速条件下河流的速度和方向,进行实时流速分析和河流监测,可以满足防洪减灾及水环境管理的需求,适用于无人值守的长期河流监测任务。
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