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公开(公告)号：CN114937204B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210476223.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法，包括搭建并训练一个分割网络，输入双时像遥感图像，输出预测变化区域的预测模型，其特征在于，所述预测模型包括至少三个基础语义分割子模块：特征提取模块、细节特征引导模块、自注意力以及特征融合模块。该种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法，通过轻量级多特征融合网络在采用前述训练方法进行训练后即可用于遥感图像变化检测，对待处理图像先采用裁剪的方式输入至神经网络模型中，设置参数并进行多次迭代，得到变化检测遥感图像的预测结果，该预测的结果相对于采用传统的基础语义分割模型（例如UNet、FCN等）得到的结果，其预测准确率有明显的提升。
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公开(公告)号：CN114937204A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210476223.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法，包括搭建并训练一个分割网络，输入双时像遥感图像，输出预测变化区域的预测模型，其特征在于，所述预测模型包括至少三个基础语义分割子模块：特征提取模块、细节特征引导模块、自注意力以及特征融合模块。该种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法，通过轻量级多特征融合网络在采用前述训练方法进行训练后即可用于遥感图像变化检测，对待处理图像先采用裁剪的方式输入至神经网络模型中，设置参数并进行多次迭代，得到变化检测遥感图像的预测结果，该预测的结果相对于采用传统的基础语义分割模型（例如UNet、FCN等）得到的结果，其预测准确率有明显的提升。
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公开(公告)号：CN217043598U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202220726168.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 储圣光
Abstract: 本实用新型公开了一种清洁装置以及可调节摄像头装置，属于摄像头清洁技术领域，包括清洁机构、承装箱和回收箱；所述清洁机构包括旋转机构、并排设置的分流管和刮板；所述承装箱包括清水区和添加有清洗剂的混合区；所述分流管通过第一连接管与所述清水区连通、通过第二连接管与混合区连通；所述分流管上连通有对目标物表面进行冲洗的第一喷管和至少能够对刮板进行冲洗的第二喷管；所述回收箱用于回收冲洗目标物后的冲洗液，并将回收后的冲洗液回流至所述承装箱中再利用。通过清洁装置能够快速清除摄像头镜头表面的灰尘或油污，并且回收再利用清洁时产生的污水，节约用水的同时保护环境。
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