公开(公告)号：CN119067828B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411550247.0

申请日：2024-11-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 姜晓丽 ,  王金伟 ,  罗向阳

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的生成式可见水印生成方法，使用前向联合框架将待添加的可见水印的内容转换为与生成图像一致的前向参数，并与生成图像的内容在扩散空间进行前向参数叠加，使得可见水印与生成图像深度融合，即在扩散模型生成图像的过程中在图像中添加可见水印，直接得到生成含水印图像；在使用前向联合框架将可见水印的内容转换为对应前向参数之前，先判断扩散模型的类型，如果是像素级扩散模型则在扩散过程中使用前向联合框架，如果是潜变量级扩散模型，则需要先利用编码器把图像转换为潜变量，然后再使用前向联合框架。本发明实现生成图像生成过程中同时添加可见水印，抵抗传统水印去除网络的攻击。

公开(公告)号：CN119067828A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411550247.0

申请日：2024-11-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 姜晓丽 ,  王金伟 ,  罗向阳

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的生成式可见水印生成方法，使用前向联合框架将待添加的可见水印的内容转换为与生成图像一致的前向参数，并与生成图像的内容在扩散空间进行前向参数叠加，使得可见水印与生成图像深度融合，即在扩散模型生成图像的过程中在图像中添加可见水印，直接得到生成含水印图像；在使用前向联合框架将可见水印的内容转换为对应前向参数之前，先判断扩散模型的类型，如果是像素级扩散模型则在扩散过程中使用前向联合框架，如果是潜变量级扩散模型，则需要先利用编码器把图像转换为潜变量，然后再使用前向联合框架。本发明实现生成图像生成过程中同时添加可见水印，抵抗传统水印去除网络的攻击。