公开(公告)号：CN119904724A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510377842.7

申请日：2025-03-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 宋晨昊 ,  宣锴 ,  岳昊澜

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于血管拓扑结构的肝脏增强CT特征提取融合方法，涉及医学影像处理技术领域，其包括获取肝脏增强CT影像并进行预处理、刚性配准后作为输入，基于时间特征提取模型得到时间特征向量；根据血管拓扑结构对配准后的肝脏增强CT影像进行分区得到多个肝脏分区影像；根据多个肝脏分区影像对时间特征向量进行划分得到各个肝脏分区影像对应的分区特征向量，并将其作为输入，基于空间特征提取模型进行空间特征提取融合得到时间空间特征向量；对时间空间特征向量进行计算得到分类结果等步骤。本发明实现肝脏增强CT影像更精细的时间和空间上的特征提取融合，提升肝癌检测和分类精度。

公开(公告)号：CN119853023A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510329275.8

申请日：2025-03-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 朱鹏程 ,  严颖 ,  杜文杰 ,  蔡骏 ,  岳昊澜 ,  房奕航 ,  潘雨轩 ,  邢宇杰

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于SLSTM‑RMTN模型的电力负荷预测方法，针对目标电力系统，设计以数据值的STL分解为出发，分别针对趋势分量、季节分量、残差分量，筛选各分量分别对应的目标传感器，针对包含长短期记忆网络、残差连接、多项式展开所构成的目标待训练网络进行训练，获得各分量下的电力负荷预测模型，然后在预测应用下，针对采样数据，分别执行各分量下电力负荷预测模型的预测，并进行融合，完成对目标电力系统的电力负荷预测；设计方案在应用中，能够准确地捕获电力负荷数据的时间序列特性，减少数据维度，显著提高了模型的精度和泛化能力，能够优化电力资源配置，平衡供需关系。