一种基于模糊自适应寻优融合的气象要素插值方法

    公开(公告)号:CN117851736A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410256885.5

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G06F17/15 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊自适应寻优融合的气象要素插值方法,包括对设定数量的插值方法使用研究区内实测站点的气象观测数据进行k折交叉插值验证得到精度排序;选取排名前m个插值方法作为待选子方法元素,并对n个实测站点进行留一法插值运算,得到相应的插值结果并计算求得误差矩阵,进而构建模糊隶属度矩阵,基于该矩阵,计算基于隶属度的权重系数矩阵;将插值结果与权重系数矩阵进行实测站插值数据融合,得到相应的精准度指数;进行迭代操作,获取最优子方法元素个数;进行最优子方法元素插值,得到预测点处的空间插值结果,结合预测点隶属度权重系数,加权得到预测点插值融合数据。本发明可有效提升插值结果精度,具有一定的实用价值。

    一种基于模糊自适应寻优融合的气象要素插值方法

    公开(公告)号:CN117851736B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410256885.5

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G06F17/15 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊自适应寻优融合的气象要素插值方法,包括对设定数量的插值方法使用研究区内实测站点的气象观测数据进行k折交叉插值验证得到精度排序;选取排名前m个插值方法作为待选子方法元素,并对n个实测站点进行留一法插值运算,得到相应的插值结果并计算求得误差矩阵,进而构建模糊隶属度矩阵,基于该矩阵,计算基于隶属度的权重系数矩阵;将插值结果与权重系数矩阵进行实测站插值数据融合,得到相应的精准度指数;进行迭代操作,获取最优子方法元素个数;进行最优子方法元素插值,得到预测点处的空间插值结果,结合预测点隶属度权重系数,加权得到预测点插值融合数据。本发明可有效提升插值结果精度,具有一定的实用价值。

    基于多源数据融合的七要素高铁气象采集方法及系统

    公开(公告)号:CN117970528A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410079404.8

    申请日:2024-01-19

    摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合的七要素高铁气象采集方法及系统,针对高铁的特殊安装和风场环境、降雪对高铁安全行驶影响等特点,以温度、湿度、气压、风速、风向、雨量、降雪气象要素数据为基础,通过建立温湿压与风速风向的数学模型来对测风数据进行融合,同时设置两个风速采集装置进行互检,通过两个风速风向采集数据的融合处理得到一个修正侧挡后的风速真实数据,并依据温度、湿度、海拔以及降雪含水量与降雪结冰概率具有相关性,通过建立温度、湿度、海拔以及降雪含水量与降雪结冰概率的数学模型来对降雪结冰概率进行预测,为高速铁路防灾安全监测提高数据和信息,为高铁大雪安全运行提供决策支持,达到科学防灾目的。