一种基于深度的级联多任务人脸检测与配准方法

    公开(公告)号:CN109409303A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811287109.2

    申请日:2018-10-31

    Inventor: 刘青山 蔡珍妮

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度的级联多任务人脸检测与配准方法,包括如下步骤:步骤1:调整图像尺寸形成图像金字塔;步骤2:将步骤1得到的不同尺寸的图像分别送入P-Net网络,预测得到原图像人脸候选框;步骤3:将步骤2得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为n×n后输入R-Net网络,进行人脸或非人脸的判断,并对人脸框进行bounding box回归;步骤4:将步骤3得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为m×m后输入O-Net网络,进行人脸或非人脸的判断,并对人脸框进行bounding box回归,同时输出左右眼睛中心以及鼻尖、左右嘴角位置的坐标;步骤5:将步骤4得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为k×k后输入L-Net网络,最后得到原图像头部姿态的三维角度大小和若干个特征点的位置。

    一种基于部件的人脸编辑与美化方法

    公开(公告)号:CN106296572A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610619015.5

    申请日:2016-08-01

    Inventor: 刘青山 蔡珍妮

    CPC classification number: G06T3/0012 G06T3/4007

    Abstract: 本发明公开了一种基于部件的人脸编辑与美化方法,该方法首先预处理目标人脸并标记源人脸全部部件的特征点;随后对不需要变换的部件,将其在源人脸中的特征点坐标赋值给目标人脸相应部件,并对需要变换的部件,标记其在目标人脸中的特征点;然后对两张人脸全部部件的特征点坐标加权平均得到变换图全部部件的特征点坐标,权重不同,得到的变换图不同;接着对两张人脸及变换图进行三角剖分,并利用像素点坐标与三角形三个顶点的关系计算出源人脸以及目标人脸所有像素点在变换图上对应的位置;随后使用线性插值技术得到源人脸与目标人脸的变形图;最后将源人脸与目标人脸的变形图进行组合便可得到部件变换后的人脸图像。

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