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公开(公告)号:CN119152101A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411625074.4
申请日:2024-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T15/00 , G06T5/70 , G06F16/33 , G06F40/258 , G06T5/60 , G06T17/00 , G06T7/80 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出一种增强视角一致性的零样本3D生成方法,旨在解决当前3D生成技术中,同一对象在不同视角下呈现出的不一致性问题,即“多面”问题。此问题源于预训练生成模型的典型视角偏好。为此,本发明采用视角解耦方法VDM提取视角特征来消除视角先验偏好并增强视角控制,同时,引入相似度偏序损失PSL优化视角间图像的相似度分布,确保生成的3D图像在不同视角下保持高度一致性。此外,本技术还结合了3D高斯泼溅技术,进一步增强了模型的渲染效果和细节表现。这一方案显著提升了3D内容的真实性和一致性,使其更加适用于虚拟现实、游戏设计和工业设计等领域,极大推动了零样本3D生成技术的实用化和发展。