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公开(公告)号：CN109709522A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910150199.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种双波段降水粒子散射实验测量接收电路，包括双通道增益可调电路、增益放大电路、本振信号衰减电路和混频滤波输出电路，双通道增益可调电路、增益放大电路和混频滤波输出电路依次连接，本振信号衰减电路与所述混频滤波输出电路连接。该电路是双波段降水粒子散射测量系统的重要组成部分，它的主要功能是对雷达天线接收到的C波段或S波段微弱信号进行预选、放大、变频、滤波、解调和数字化处理，同时抑制外部的干扰、杂波以及机内噪声，使回波信号尽可能不失真地保持目标信息，从而根据散射信号反演降水粒子的宏微观物理参数。
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公开(公告)号：CN110058208A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910326708.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于混编技术的阈值法过冷水区域识别方法，包括1)通过Matlab读取探空仪数据，再选取其中温度为-40℃～0℃的区域，并将其定义为过冷水可能存在区域；2)通过Matlab读取激光雷达数据，在步骤1中过冷水可能存在区域内选取满足激光雷达后向散射系数大于5×10-51/(m·sr)的区域，并将其定义为过冷水层区域；3)通过Matlab读取毫米波雷达，在步骤2过冷水层区域内选取同时满足毫米波雷达谱宽大于0.4m/s以及线性退极化比LDR小于-15dBZ的区域，并将其定义为过冷水区域。本发明的识别方法，过程简洁易懂，适用于无大的湍流以及风切变时的情况；本发明采用的混编技术提高识别效率，其友好的交互界面为用户提供了更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN109917490A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910268211.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种冰雹自动监测装置，包括主控模块、电容检测传感器、压力传感器、探测片和输出设备，探测片设置于压力传感器上，探测片呈倾斜状态，探测片通过一个由电容和电感组成的LC电路与电容检测传感器连接，电容检测传感器、压力传感器和输出设备分别与主控模块连接。本发明可自动实时提供单位时间单位面积的冰雹平均体积和个数，数据直观，并具有时效性，且完全自动化、节约人力、实时显示、成本低、适用范围广、灵敏度相对较高。
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公开(公告)号：CN119884625A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510365173.1
申请日：2025-03-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种雾中过饱和度优化方法，包括：利用三次样条插值这一预处理的方式在反向积分前对数浓度进行平滑和细化，能够有效平滑数据，减少数值积分的误差；该方法通过反向积分及温度动态补偿估算过饱和度，并引入实际活化率与理论活化率进行误差分析，确定最优的积分阈值，以减小传统方法中因积分阈值设定不当导致的误差，最终实现对过饱和度估算方法的优化。本方法解决了现有技术中数据孤立、误差累积及环境适应性不足的问题，能够减小模式模拟与测量结果的差距，减小气溶胶‑云相互作用模拟的不确定性，同时改进微物理过程的参数化进程。
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公开(公告)号：CN118609690B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410606927.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，特别涉及一种云中夹卷混合蒸发过程后的微物理量预测方法、机器学习模型的训练方法及计算机程序产品。该机器学习模型训练方法基于显式混合气泡模式获取云中夹卷混合蒸发过程的参数化数据集，以参数化数据集的云内微物理量和云外环境量作为特征量，以数浓度和离散度为预测量训练机器学习模型，从而实现对云中夹卷混合蒸发过程后的微物理量的预测。该微物理量预测方法不需要建立特征量与预测量之间的具体物理关系式，相较于传统的参数化方案可以获得更加准确的夹卷混合蒸发过程后的微物理量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109917490B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201910268211.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种冰雹自动监测装置，包括主控模块、电容检测传感器、压力传感器、探测片和输出设备，探测片设置于压力传感器上，探测片呈倾斜状态，探测片通过一个由电容和电感组成的LC电路与电容检测传感器连接，电容检测传感器、压力传感器和输出设备分别与主控模块连接。本发明可自动实时提供单位时间单位面积的冰雹平均体积和个数，数据直观，并具有时效性，且完全自动化、节约人力、实时显示、成本低、适用范围广、灵敏度相对较高。
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公开(公告)号：CN110849794A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910981930.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种识别云凝结核计数器测量结果中未活化颗粒的方法，根据活化滴临界直径Dc与临界过饱和度SSc之间存在确定的关系，在设定温度条件下，通过所述确定关系计算得出设定过饱和度条件下的可活化滴的临界直径，进一步计算需要被剔除的未活化颗粒的浓度；云凝结核测量结果剔除未活化颗粒后，云凝结核的数据得到订正，进而订正天气和气候模式中云凝结核的参数化，进一步提高天气和气候模式对天气和气候的模拟效果。
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公开(公告)号：CN119558149A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510116266.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种爆炸影响对流云的数值模拟方法、装置、设备和介质。所述方法包括：基于下载的探空数据，在WRF_LES模式下模拟爆炸前的对流云；在爆炸模式下，以炸药为中心建立部分爆炸场并模拟计算爆炸冲击波；利用可视化软件查看爆炸模式的运行结果，并按照预设的距离与压力约束条件确定WRF_LES模式与爆炸模式的耦合时间，并在耦合时间所在时刻，对部分爆炸场依次进行平均和拼接处理，得到完整的爆炸场；将完整的爆炸场耦合入WRF_LES模式中，并通过重新运行WRF_LES模式进行爆炸后的对流云的模拟。采用本方法能够准确模拟描述爆炸对对流云造成的影响。
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公开(公告)号：CN119558149B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510116266.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种爆炸影响对流云的数值模拟方法、装置、设备和介质。所述方法包括：基于下载的探空数据，在WRF_LES模式下模拟爆炸前的对流云；在爆炸模式下，以炸药为中心建立部分爆炸场并模拟计算爆炸冲击波；利用可视化软件查看爆炸模式的运行结果，并按照预设的距离与压力约束条件确定WRF_LES模式与爆炸模式的耦合时间，并在耦合时间所在时刻，对部分爆炸场依次进行平均和拼接处理，得到完整的爆炸场；将完整的爆炸场耦合入WRF_LES模式中，并通过重新运行WRF_LES模式进行爆炸后的对流云的模拟。采用本方法能够准确模拟描述爆炸对对流云造成的影响。
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公开(公告)号：CN118609690A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410606927.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，特别涉及一种云中夹卷混合蒸发过程后的微物理量预测方法、机器学习模型的训练方法及计算机程序产品。该机器学习模型训练方法基于显式混合气泡模式获取云中夹卷混合蒸发过程的参数化数据集，以参数化数据集的云内微物理量和云外环境量作为特征量，以数浓度和离散度为预测量训练机器学习模型，从而实现对云中夹卷混合蒸发过程后的微物理量的预测。该微物理量预测方法不需要建立特征量与预测量之间的具体物理关系式，相较于传统的参数化方案可以获得更加准确的夹卷混合蒸发过程后的微物理量。
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