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公开(公告)号：CN116168017B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310410964.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质，该方法包括：改进原始YOLOv7网络架构，获得改进的YOLOv7网络架构；其中，改进原始YOLOv7网络架构包括：采用反向递归FPN架构优化原始网络架构的特征提取层；采用SEIoU位置损失函数改进原始网络架构的CIoU损失函数；在原始网络架构的预测头中加入坐标注意力机制；采用训练数据集训练改进的YOLOv7网络架构并确定训练模型的参数，采用验证数据集评估并调优训练模型的超参数，获得深度学习模型；将待检测的PCB图片输入至深度学习模型中，获得PCB元件的检测结果。本发明可提高PCB元件检测识别的精准度及检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116168017A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310410964.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质，该方法包括：改进原始YOLOv7网络架构，获得改进的YOLOv7网络架构；其中，改进原始YOLOv7网络架构包括：采用反向递归FPN架构优化原始网络架构的特征提取层；采用SEIoU位置损失函数改进原始网络架构的CIoU损失函数；在原始网络架构的预测头中加入坐标注意力机制；采用训练数据集训练改进的YOLOv7网络架构并确定训练模型的参数，采用验证数据集评估并调优训练模型的超参数，获得深度学习模型；将待检测的PCB图片输入至深度学习模型中，获得PCB元件的检测结果。本发明可提高PCB元件检测识别的精准度及检测效率。
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公开(公告)号：CN113325488A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110609346.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 韩永翔 , 刘善峰 , 卢明 , 周宁 , 陆正奇 , 秦沛 , 王津宇 , 高阳 , 苑司坤 , 梁允 , 姚德贵 , 王超 , 李帅 , 郭志民 , 王磊 , 张小斐 , 刘昊 , 马建伟
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气下阵风发生范围的预测方法及系统，所述预测方法包括步骤：获取区域范围内数值气象模式的气象预报场数据；根据所获取的气象预报场数据计算强对流天气系统下方的降水影响区域；根据所获取的气象预报场数据计算强对流天气系统的移动方向及移动速度；结合降水影响区域及强对流天气系统的移动方向及移动速度，判定阵风发生范围。本发明通过获取数值气象模式的气象预报场数据，并通过一系列的处理，能够较为客观及准确地判定强对流天气下阵风的发生范围，为航空、交通、电力、通讯等行业提供防灾技术支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN116030457A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310097520.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种水果种类自动识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于自动识别技术领域，方法包括：构建水果数据集，并对所述水果数据集进行在线数据增强；对MobileNetV2模型进行改进，获取改进的MobileNetV2模型；根据所述水果数据集，对所述改进的MobileNetV2模型进行训练；将训练好的改进的MobileNetV2模型部署至ARM端；利用所述ARM端获取水果图像，利用训练好的改进的MobileNetV2模型对所述水果图像进行推理，并输出水果种类识别结果。该方法能够无须人工干预，即使在离线模式下也能自动对水果种类进行识别。
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公开(公告)号：CN113326624A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110630625.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘善峰 , 韩永翔 , 李哲 , 苑司坤 , 李嘉欣 , 高阳 , 陆正奇 , 孙芊 , 卢明 , 高雅文 , 周宁 , 王津宇 , 梁允 , 姚德贵 , 王超 , 李帅 , 郭志民 , 王磊 , 张小斐 , 刘昊 , 马建伟
IPC: G06F30/20 , G01W1/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种沙漠地区大气边界层高度的预测方法及系统，具体包括：获取需预测的沙漠地区的NCEP/NCAR再分析资料和LANDUSE资料；根据LANDUSE资料获取该沙漠地区的地表特征，根据地表特征对沙漠地区进行筛选，确定沙漠网格点的空间位置；根据NCEP/NCAR再分析资料获取该沙漠地区的气象数据；通过获取的气象数据计算地表热力影响温度；结合获取的气象数据以及地表热力影响温度，通过YSU边界层参数化方案，计算沙漠地区的大气边界层高度。本发明通过修改代表地表温度的适当温度，能够较为准确地预测沙漠地区的大气边界层高度，为沙漠地区大气边界层的预报提供科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN218074430U
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202221696009.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A47G25/12
Abstract: 本实用新型公开了一种折叠伞晾置架，涉及晾伞装置技术领域，包括底座，所述底座的上端固定连接有集水仓，所述集水仓的内侧设置有置伞架，所述底座的内侧设置有安装腔体一，所述腔体一的内侧连接有旋转驱动机构，所述旋转驱动机构的输出端活动贯穿底座的上端并与置伞架相连接，通过设置的置伞架、旋转驱动机构配合集水仓作用，利用旋转驱动机构带动置伞架不断交替方向旋转，使得置伞架做振动离心运动，置伞架的折叠伞布上的雨水在离心振动作用下抖落或飞溅出来，达到脱水目的，晾干效率高，在旋转驱动机构将折叠伞旋转甩出部分水分之后，利用电加热片对折叠伞进一步加热烘干，进一步提高晾干效率。
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