-
公开(公告)号：CN111667088A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910178263.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于ε-约束和模糊逻辑算法的自动危险品运输车的专用道设置优化方法。其中首先提出了一种多目标整数规划模型，然后基于ε-约束和模糊逻辑算法开发出了一种新的算法：利用前者获得Pareto最优解，并且通过基于模糊逻辑的方法选择出最优的解决方案。计算结果证明了使用基于真实的网络拓扑和随机生成实例的案例所提出的算法是有效的。由于专用道设置可能会在降低危险品及自动驾驶所带来的风险的同时对整体交通网络性能产生不良的影响，本发明可以在现有交通网络中选择通用车道转换为自动危险品运输车专用车道，并从其中选择运输每种危险物品运输车的路径，使其在正常的交通影响和运输风险中取得最佳折衷解决方案。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
