公开(公告)号：CN118333213A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410418998.0

申请日：2024-04-09

申请人： 南京农业大学

发明人： 朱艳 ,  余卫国 ,  程涛 ,  孙浩然 ,  姚霞 ,  曹卫星

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06V20/13 ,  G06V20/68 ,  G06Q50/02 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06F18/25 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提出了一种基于遥感与气象信息的田块尺度大面积水稻产量高精度预测方法，包括以下步骤：首先基于遥感云平台计算水稻不同时期的Sentinel‑1后向散射系数和Sentinel‑2植被指数最大值与累积值，同时利用农业气象站物候数据获取研究区全生育期内气象指标；然后利用随机森林算法明确不同数据最优组合；构建元学习集成学习回归MLER；基于先验知识测试省级范围不同时间窗口的MLER预测精度，明确省级范围内多源数据最优组合，实现大面积田块尺度水稻产量预测。该方法可以及时、准确对大面积田块尺度水稻产量进行估算，在水稻种植管理、粮食安全评估和应对气候变化方面具有极大的应用价值。