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公开(公告)号：CN119804414A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411994807.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于“生物静默”区双金属SERS纳米探针及其制备方法和应用，该传感器采用AuNS@4‑MBN@Ag‑aptamer作为纳米探针，Fe3O4@AuNPs‑cDNA(FA‑cDNA)作为磁性基底。在该传感器中，FA‑cDNA和AuNS@4‑MBN@Ag‑aptamer通过碱基互补配对作用形成FA‑cDNA‑aptamer‑AuNS@4‑MBN@Ag磁性配合物。“生物静默”区双金属纳米探针建立的SERS传感器在复杂基质环境中痕量CPF检测中具有重要的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN119470298A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410564287.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N11/10 , G01N11/00 , G01N21/84
Abstract: 本发明涉及了一种基于光吸收与光散射特性评估果泥组织结构与粘弹度的方法，通过获取不同热处理条件下苹果果泥在可见‑近红外和短波近红外波段的光吸收与光散射信号，利用标准正态变换和Savitzky‑Golay平滑方法对采集光学信号预处理后，基于偏最小二乘回归算法构建了一种苹果泥组织结构(粒子面积、粒子周长)与粘弹度(粘度、粘弹性)的评估模型，实现仅以光学特性参数对苹果果泥组织结构和粘弹度的有效预测。此方法仅通过对果泥进行光吸收、散射信号获取，即可评估不同热处理件下果泥组织结构和粘弹度，为果泥加工企业实现快速、高效、稳定的产品质构品质监控提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118470540A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410909955.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京星罗基因科技有限公司 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种网络模型、构建方法、对鸡蛋性别的无损识别方法及系统，其中识别鸡蛋性别的网络模型，包括能够筛选受精鸡蛋的特征的光谱图像波段的第一过滤层；和，能够进一步提取受精鸡蛋的图像特征和通道特征的第二过滤层。本发明能够利用原始图像光谱直接作为输出，摒弃了平均光谱方法浪费潜在有用信息的弊端，并完善了深度学习在处理大维度的高光谱图像时，收敛慢，参数多，精确度不够的问题，能够在鸡蛋孵化的第十天实现性别鉴定。
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公开(公告)号：CN115684104B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211142690.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种食品中志贺氏菌快速检测的方法，属于微生物快速检测领域。本检测方法包括以下步骤：对油溶性上转换荧光材料进行氨基修饰、羧基修饰，将志贺氏菌适配体和互补链分别修饰在金纳米和上转换荧光材料表面，利用适配体和互补链之间碱基互补配对作用，构建上转换‑金纳米荧光检测体系；利用上转换材料和金纳米之间的荧光共振能量转移作用探究志贺氏菌菌液浓度和荧光信号强度之间的关系。本发明建立的检测体系具有较宽的检测范围和较低的检测限，其中线性检测范围为1.2×102CFU/mL‑1.2×108CFU/mL，检测限为30CFU/mL，灵敏度较高，并且能够特异性地检测食品中的志贺氏菌。
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公开(公告)号：CN116754502A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310660618.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 江苏益客食品集团股份有限公司 , 南京农业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/3581 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764
Abstract: 一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法，属于农产品无损检测领域，包括由触诊将鸡胸肉分为正常、轻微、中度和严重木质化四个等级，采集不同等级木质化鸡胸肉在400～1000nm和1000～2000nm波段的高光谱图像，通过感兴趣区域提取反射率信息，利用Autoscale、SNV、OSC、Smoothing、1‑st不同预处理方法处理鸡胸肉的光谱信息，构建基于全波长的PLS‑DA和SVM判别模型并挑选出最佳预处理方式。采用SPA、CARS以及UVE三种方法挑选特征波长，通过比较不同特征波长建模结果选择出单一波段的有效变量，然后使用光谱数据融合实现高光谱技术在鸡胸肉木质化等级分类上的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116482055A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467422.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供了一种基于便携式近红外光谱的多品种草莓品质评价方法，包括：将待测草莓的近红外光谱信息输入至训练好的评价模型中，得到评价结果；评价模型的构建方法包括：测定样本草莓近红外光谱和关键品质指标数据；基于层次分析法计算各关键品质指标的权重；分别制定各个品种草莓关键品质指标得分标准；分别结合各个品种样本草莓关键品质指标和近红外光谱数据构建单一品种关键品质指标及综合品质得分预测模型；基于多个品种样本草莓的综合品质得分采用近红外光谱技术构建可同时适用于多个品种草莓的综合品质得分预测模型。本发明的数据来源客观、准确，可以灵活应用于单个/多个品种草莓关键品质指标及品质等级的快速、准确检测。
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公开(公告)号：CN112179871B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011138752.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法，该方法属于食品无损检测领域。本发明红外光谱检测方法是通过收集酱类食品样品的傅里叶近红外和中红外光谱数据及酱中己内酰胺含量的参考值进行拟合光谱处理，并建立模型；反复采用内部交叉验证提出异常值，选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数、均方根误差和验证集标准偏差与预测标准偏差的比值衡量模型质量，将两种光谱的最优模型结果进行高层次融合，得到高层次融合模型，构建出高质量的酱类食品中己内酰胺含量的融合红外光谱定量分析模型。本发明的方法预测效果较好，具有操作简单、无损处理、准确性高等优点，为酱类食品的安全生产及在线管理提供了新的检测手段。
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公开(公告)号：CN111595807B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010630760.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法，包括：制备生物基食品包装膜样品，分为建模集和预测集；对每个样品分别进行近红外光谱采集和中红外光谱采集；对每个样品中己内酰胺的含量分别进行测定；对每个样品的近红外光谱数据和中红外光谱数据进行低层次融合；对每个样品的上述光谱数据分别进行预处理；利用建模集建立近红外光谱校正模型、中红外光谱校正模型、近‑中红外低层次融合光谱校正模型和近‑中红外高层次融合光谱校正模型；对预测集中每个样品中己内酰胺的含量分别进行预测；利用该预测最佳的校正模型对待测样品中己内酰胺的含量进行测定；本发明可以快速、准确的检测生物基食品包装膜中己内酰胺的含量。
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公开(公告)号：CN112213363B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910643101.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气体传感器判别香菇干燥阶段的方法，包括样品制备、采集检测信息、模式识别及构建判别模型，属于农产品检测技术领域。本发明采用由6个金属氧化物型气体传感器组成的阵列获取干燥不同时间香菇的气味信息，通过构建的判别模型快速、无损、准确地判断出香菇的干燥阶段。本发明可以用于香菇干燥过程的监测，防止因干燥不彻底导致的香菇品质败坏或过度干燥带来的营养损失与能源浪费，节省了人力和时间。
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公开(公告)号：CN111595807A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010630760.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种生物基食品包装膜中己内酰胺的定量检测方法，包括：制备生物基食品包装膜样品，分为建模集和预测集；对每个样品分别进行近红外光谱采集和中红外光谱采集；对每个样品中己内酰胺的含量分别进行测定；对每个样品的近红外光谱数据和中红外光谱数据进行低层次融合；对每个样品的上述光谱数据分别进行预处理；利用建模集建立近红外光谱校正模型、中红外光谱校正模型、近-中红外低层次融合光谱校正模型和近-中红外高层次融合光谱校正模型；对预测集中每个样品中己内酰胺的含量分别进行预测；利用该预测最佳的校正模型对待测样品中己内酰胺的含量进行测定；本发明可以快速、准确的检测生物基食品包装膜中己内酰胺的含量。
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