公开(公告)号：CN120031826A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510100602.2

申请日：2025-01-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 陶书田 ,  张帆航 ,  齐开杰 ,  张绍铃 ,  穆悦

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06T17/20 ,  G06T5/70 ,  G06V20/10 ,  G06V20/68 ,  G06V10/75 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06Q50/02 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的梨树最佳负载量估算方法。包括以下步骤：1.使用地面激光扫描仪采集梨树点云数据；2.根据点云数据提取梨树三维性状，包括东西冠幅、南北冠幅、树高、树冠高度、树冠体积、树冠表面积和树冠投影面积；3.基于提取的梨树三维性状，使用梨树叶片数估算模型估计梨树叶片数；4.结合梨树叶片数和梨树最佳叶果比，估算梨树最佳负载量(估算公式为：最佳负载量＝叶片数/最佳叶果比)。该方法直接通过三维点云计算获得梨树最佳负载量，弥补了当前梨树最佳负载量估算方法的缺乏，为科学指导梨树疏果作业，实现产量与品质平衡奠定基础。

公开(公告)号：CN115908352A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211546123.6

申请日：2022-12-05

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 陶书田 ,  张帆航 ,  张绍铃 ,  穆悦 ,  周钦阳 ,  严鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别和机器学习的梨果实石细胞含量测定方法。包括以下步骤：1.利用石蜡切片技术对梨果肉进行切片并染色；2.通过显微镜观察并采集解剖图像；3.通过图像标记区分石细胞区域和非石细胞区域；4.利用机器学习算法对图像进行识别并分割出石细胞区域；5.通过计算石细胞团区域在图像中的占比计算石细胞含量，并利用线性回归模型估算三维空间中梨果实石细胞含量。该方法直接通过平面图像识别计算获得石细胞含量数据，还可以进一步使用分割后图像提取石细胞相关表型性状数据，克服了常规生化方法提取进行含量测量而导致的石细胞损失的缺陷，弥补了间苯三酚‑盐酸染色方法的固有缺陷，获取的石细胞相关数据更为准确。