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公开(公告)号:CN109444069A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811067606.1
申请日:2018-09-13
申请人: 南京农业大学
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/47 , G01S19/42
摘要: 本发明公开了一种基于无人机载主动冠层传感器的水稻氮素营养监测方法,包括:构建无人机搭载主动式非成像冠层光谱传感器的作物监测平台;采用无人机地面站系统,操控无人机监测系统,在高于冠层1.5m的测试距离和2m/s的飞行速度下,自动获取水稻冠层光谱数据和对应测试点位置信息;采用地理信息系统软件提取各田块光谱数据;计算植被指数RERVI;运用基于RERVI的监测模型,估测水稻叶片干物重、叶面积指数、叶片氮积累量,对水稻氮素营养状况进行评价。本发明方法提升了作物氮素无损监测的能力,进而服务较大尺度、综合性的作物氮肥决策和精准农业的实施,提升农业现代化水平。