公开(公告)号：CN117975972A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410007771.7

申请日：2024-01-02

申请人： 南京农业大学 ,  温氏食品集团股份有限公司

发明人： 沈明霞 ,  蒋荣金 ,  刘龙申 ,  王建兵 ,  赵茹茜 ,  李健 ,  姚文 ,  周军波 ,  袁超 ,  陈翔 ,  赵一名

IPC分类号： G10L17/26 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/24 ,  G10L25/45 ,  G10L25/30

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的笼养肉鸡全生命周期异常发声检测方法，包括：S1、音频数据采集，基于拾音器实现鸡只发声音频数据获取；S2、音频数据预处理，获得输入音频；S3、鸡只声音特征参数提取；S4、基于鸡只异常发声识别模型，识别鸡只异常发声。本发明从现代化鸡只养殖关键技术出发，围绕生产数据采集难、准确性低、可靠性差，预警信息上报迟滞延后以及精准化管理程度弱等行业薄弱环节，以叠层笼养鸡只为受益主体，数据挖掘为核心，信息分析管控为推手，基于发声特征和深度学习实现鸡只全生命周期咳嗽声识别，助力领域内养殖模式向自动化、标准化、规模化的方向发展，为鸡只呼吸系统疾病的早期诊断提供技术支持。

公开(公告)号：CN117831074A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410005014.6

申请日：2024-01-02

申请人： 南京农业大学 ,  温氏食品集团股份有限公司

发明人： 沈明霞 ,  王建兵 ,  刘龙申 ,  蒋荣金 ,  姚文 ,  周军波 ,  赵茹茜 ,  李健 ,  赵一名 ,  陈翔 ,  袁超

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/33 ,  G06T5/10 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的笼养鸡死鸡检测方法，其特征在于它包括以下步骤：S1、视频数据采集，使用双光摄像仪获取视频数据，视频帧为鸡只的热红外图像和可见光图像；S2、数据预处理，对热红外视频和可见光视频以固定间隔进行图片截取，对热红外图像和可见光图像进行数据预处理；将热红外图像和可见光图像进行特征匹配；S3、基于死鸡检测模型，识别笼养鸡死鸡。本发明设计了一种基于卷积神经网络的热红外与可见光配准融合方法，利用CNN与Haar小波变换，实现采集图像数据的实时配准融合。经配准融合的图像中死鸡目标与活鸡相比，特征差异更加明显，且背景信息干扰程度更低，死鸡目标检测准确率更高。