公开(公告)号：CN115015132A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210616907.5

申请日：2022-06-01

申请人： 南京农业大学 ,  神农智慧农业研究院南京有限公司

发明人： 曹强 ,  史博 ,  曹卫星 ,  朱艳 ,  田永超 ,  刘小军 ,  张小虎

IPC分类号： G01N21/27 ,  G01N21/55 ,  G01N5/04 ,  G01N33/00 ,  G01B21/28 ,  G01W1/04 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

摘要： 本发明公开了一种基于数据融合建立冬小麦水分状况监测模型的方法，包括：获取小麦植株冠层光谱反射率；测定水分指标，获取植株数据、土壤数据、气象数据；分别筛选对冠层含水量、植株含水量和冠层等效水厚度相关性最好的光谱指数；使用主成分分析和皮尔逊相关系数方法，对土壤数据、植株数据和气象数据进行特征选择；将筛选出的光谱指数融合不同数据库作为模型输入参数，分别利用R语言代码中的决策树DT、随机森林RF和支持向量机SVM算法，建立基于数据融合构建的冬小麦水分状况监测模型；比较不同冬小麦水分状况监测模型对于水分指标的预测效果，筛选出对水分状况最优监测模型。本发明还公开了一种基于数据融合的冬小麦水分状况监测方法。