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公开(公告)号：CN118656804B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411154541.X
申请日：2024-08-22
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种融合降噪、振动与应力波的轴承故障诊断方法及系统，获取轴承表层划痕阶段原始应力波故障信号数据，对每秒应力波信号进行SVMD分解，计算每秒重构信号的加速度有效值、速度有效值、振动冲击值、峭度、应力波能量、应力波脉冲能量和应力波最大峰高；基于SVMD降噪、振动与应力波相融合，并通过PCA降维以及线性回归残差预警的轴承故障诊断。以改善轴承早期振动信号中依靠现有诊断方法计算量复杂、信号源单一且诊断不准确现象。
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公开(公告)号：CN113919237B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111286951.6
申请日：2021-11-02
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N20/00 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了一种风机设备在线工况分割及故障诊断的方法，包括包括模型训练和在线诊断两部分，模型训练包括：获取正常的速度有效值数据集，选出最优通道的最优特征传入备选模型库，得到正常工况判断模型；归纳、收集对应通道的历史故障数据集和对应的标签，进行特征工程，将所得特征传入ARTMAP神经网络模型进行训练，得到故障判断模型；在线诊断包括：实时获取最优通道的具有完整工况的在线数据，并将每段工况数据依次代入正常工况判断模型和故障判断模型，最终输出工况类别和诊断结果。本发明能在线自动分割工况、识别工况类型并判断工况是否存在故障，具有降低对专家的依赖、大大解放人力且判断准确率高等诸多优点。
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公开(公告)号：CN118607890A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080682.1
申请日：2024-08-08
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , C21B9/00 , C21B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的高炉热风炉排程及高炉煤气平衡优化方法及系统，结合高炉的实时运行数据与历史数据，计算各热风炉初始状态及持续时长；之后根据大高炉内各热风炉换炉控制模式和/或小高炉内各热风炉换炉控制模式，分别进行换炉排程时间操作；基于热风炉换炉排程的时间推演其未来时间每分钟烧炉状态、烧炉数、烧炉数的方差；基于热风炉每分钟烧炉状态对比历史每分钟烧炉状态统计差异率，作为整体换炉执行率；再拆分到每个高炉，作为各高炉换炉的执行率。科学合理精准安排热风炉换炉时间和煤气流量，提高生产调度的灵活性和效率，降低煤气管网压力，从而稳定高炉煤气的消耗。
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公开(公告)号：CN118376410A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410844498.3
申请日：2024-06-27
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司 , 安徽商高大数据技术有限公司
IPC分类号： G01M13/045 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种基于数据稀释与SVMD分解的轴承故障诊断方法与系统，通过获取轴承的原始加速度信号；运用数据稀释和SVMD分解相结合对加速度信号进行重构；对重构信号进行包络解调，如果轴承特征频率在包络谱上对应的幅值突出，则这个特征频率所对应的轴承部件出现了故障。以改善数据中突跳和工况改变导致幅值变化的问题，同时消除噪声干扰，提高诊断效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117993481A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410397368.X
申请日：2024-04-03
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于联邦拆分学习的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：1）采集变压器运行的历史数据，包括正常数据和故障数据；将采集的数据分为训练集和验证集；2）利用训练集训练变压器故障诊断模型，变压器故障诊断模型为神经网络模型；3）使用训练好的模型进行变压器故障诊断。本发明基于拆分学习的变压器故障诊断方法，故障诊断模型的部分训练在边缘设备的本地进行，不会暴露在网络中，避免了数据的泄露，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN117686226B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410158516.2
申请日：2024-02-04
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045
摘要： 本发明提供了一种基于能量比和能量和的轴承自动故障诊断方法及系统，通过计算轴承的加速度振动信号经过集合经验模态分解的分量、再经过FFT的能量和，以及计算轴承的加速度振动信号经过FFT的能量和，根据两者的比值筛选分量重构信号，运用轴承部件的能量比诊断轴承部件的故障，实现了自动识别轴承故障的功能。本发明替代了人工诊断，提高了诊断效率和识别结果的准确性，从而提高了系统的可靠性。本发明避免了轴承损坏导致设备停机、造成经济损失的后果。
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公开(公告)号：CN117686731A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410158520.9
申请日：2024-02-04
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G01P3/481
摘要： 本发明提供了基于识别信号边界阈值的旋转机械转速计算方法及系统，通过设置转速信号的上下边界，根据边界值找出转速信号的每个脉冲所在的位置，根据相邻脉冲的位置差值和采样频率计算相邻两个脉冲之间的时间，从而实现了计算旋转机械的实时转速的功能。本发明避免了旋转机械的转速发生变化，比如升速或者降速的时候，传统方法计算的转速不能实时反映旋转机械的转速变化情况的问题，在保证实时性的前提下提高了转速计算的准确性。本发明对硬件的要求低，适用于各种需要监控旋转机械的实时转速的应用场合，具有更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117521921A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410009835.7
申请日：2024-01-04
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种钢厂板坯智能倒垛方法与系统，包括：设置钢厂板坯智能倒垛的基本参数；采集得到钢厂板坯智能倒垛的动态参数；构建钢厂板坯智能倒垛算法模型，钢厂板坯智能倒垛算法模型中至少包括目标集和约束规则集，并根据贪婪算法算法和领域搜索算法对钢厂板坯智能倒垛算法模型进行优化，导入基本参数和动态参数，生成倒垛步骤。本发明能实现倒垛指令自动化生成，替代原有的人工生成操作，降低操作人员的劳动强度，降低对人为经验的依赖，节省人力资源成本，提升整体工作效率；根据计算得到的倒垛步骤以及移动距离最小化的优化目标，提升运营效率，实现企业节能降耗。
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公开(公告)号：CN117193668A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311446074.3
申请日：2023-11-02
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明实施例中提供了一种高频振动数据稀释方法、装置及电子设备，属于振动数据处理技术领域，该方法包括：获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；计算非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n,ti fi]；基于分割数m对n个四元数组[i,n,ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。采用本方案，能够快速有效的对高频振动数据进行稀释操作。
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公开(公告)号：CN117191394A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311460443.4
申请日：2023-11-06
申请人： 南京凯奥思数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种空气压缩机设备的故障检测方法及装置，该方法包括：采集空气压缩机轴承位移信号，得到轴承的当前运行状态；根据轴承的故障类别选择对应的参数方程，并利用轴承的位移信号以及所选的参数方程获得轴心轨迹；计算各真实数据周期内轴心轨迹和各自轴心轨迹重心的平均欧氏距离；若存在大于阈值的平均欧氏距离，则停机检修，否则预测未来m个真实数据周期内轴心轨迹和各自轴心轨迹重心的平均欧氏距离；根据预测的平均欧氏距离中大于阈值的位置得到预期出现故障的时间，否则该空气压缩机设备在此种工况下再运行m个真实数据周期时间状态正常。本发明能够对空气压缩机故障做出定量的分析，可以给出未来一段时间内设备的具体健康状况。
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