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公开(公告)号:CN113962516A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111063154.1
申请日:2021-09-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理领域,具体涉及一种基于供电服务指挥系统的数字化应用系统及成效评价方法,供电服务指挥系统用于综合控制处理故障抢修模组、工作票处理模组、数据中台和电网资源业务中台;故障抢修模组,用于发现线路故障并通知人员抢修;工作票处理模组,用于结合主站审批和移动审批进行工作票管理;数据中台,用于采集数据建立分析模型形成不规范停电作业报表;电网资源业务中台,用于用电数据采集以及监测,进行配网设备智能巡检监控,可以更快地进行故障分析,优化工作票的管理流程,并且可以对运营过程中的所有数据进行分析以提高数字化运营能力,使得可以更好地提质提效。
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公开(公告)号:CN114928173B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210765894.8
申请日:2022-07-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明本公开了基于电网业务中台和电力数据安全交互的智能配电系统,属于智能配电技术领域,解决了现有技术中无法将需电客户进行准确规划,导致电网配电压力大的技术问题,将分析对象的实时用电量进行分析,判定各个分析对象的用电状态,从而对各个分析对象的配电更加准确,提高了电网内电量的利用率以及配电准确性;将各个分析对象的运维进行实时分析,判断各个分析对象的运维效率,从而提高分析对象工作效率的同时判断分析对象的运维是否合格,以至于在运维异常时可以及时进行整顿,防止分析对象的用电受到影响,导致其用电效率降低。
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公开(公告)号:CN116843218A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310792848.1
申请日:2023-06-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种不停电作业管理方法及系统包括:将配电区域划分为若干子区域,获取各子区域的工程需求分析系数,并根据工程需求分析系数判断该区域是否有不停电作业工程需求;获取工作人员筛选系数,根据工作人员筛选系数对工程负责人进行筛选;对不停电作业工程的执行进行成效分析;对各子区域的不停电作业工程的执行可行性分析得到执行可行性结果,本发明提高了不停电作业的工作效率,保证配电区域内配电效率的同时降低不停电作业执行成本,防止资源分布不合理,减少不必要的资源浪费;将工作人员进行分析筛选,防止工程的负责人匹配不合格导致工程的执行效率降低,使对应子区域的配电稳定性降低,以至于降低了区域内用户的用电质量。
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公开(公告)号:CN115130860A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210756093.5
申请日:2022-06-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网资源业务中台的人机协同巡检方法及系统,属于电网巡检领域。对巡检任务进行分配并将巡检对象标记为机检对象或人检对象;对巡检对象的分配合理性进行验证分析并在电力巡检分配合理时对电网覆盖区域的电力巡检整体合格性进行判定;在判定电网覆盖区域的电力巡检整体不合格时对导致巡检整体不合格的因素进行查找;根据查找结果对巡检人员的防护设备进行加强或者加强对巡检人员的技能培训。本发明能够将巡检任务合理分配给巡检机器人和巡检人员,优先将巡视机器人与危险程度高的巡检对象进行匹配,防止巡检人员涉及高危区域,从而减轻巡检人员的受伤概率。
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公开(公告)号:CN114928173A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210765894.8
申请日:2022-07-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明本公开了基于电网业务中台和电力数据安全交互的智能配电系统,属于智能配电技术领域,解决了现有技术中无法将需电客户进行准确规划,导致电网配电压力大的技术问题,将分析对象的实时用电量进行分析,判定各个分析对象的用电状态,从而对各个分析对象的配电更加准确,提高了电网内电量的利用率以及配电准确性;将各个分析对象的运维进行实时分析,判断各个分析对象的运维效率,从而提高分析对象工作效率的同时判断分析对象的运维是否合格,以至于在运维异常时可以及时进行整顿,防止分析对象的用电受到影响,导致其用电效率降低。
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公开(公告)号:CN117609717A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311436055.2
申请日:2023-11-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供的基于深度学习技术的配电网拓扑智能分段识别处理方法,包括:获取多个配电网拓扑数据;将属于单个配电网拓扑数据分组,每个分组设置为一组样本,并将多个所述样本的集合设置为样本集;获取预先准备的深度神经网络模型,依次单独输入每一组所述样本并经过所述深度神经网络模型计算,输出预测分段节点信息;判断所述预测分段节点与所述分段信息是否一致,并根据所述判断结果调整所述深度神经网络模型的训练参数后重复上述步骤,到所述预测分段节点与所述分段节点完全相同,在所述深度神经网络模型中输入待测数据,获得处理结果。本申请通过历史数据结合深度学习训练配电网分段的深度神经网络模型,可以快速准确的对配电网进行分段。
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公开(公告)号:CN115239112A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210838506.4
申请日:2022-07-18
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据安全移动交互技术的现场作业管控方法及系统,属于现场作业管控技术领域。对电力作业区域内的电力设备进行工前分析,判断各电力设备是固定设备还是活动设备,以及判断作业前各电力设备的实时位置是否正常,若正常,则判断对应电力设备的工前分析合格;对作业区域内运行的工前分析合格的电力设备进行实时参数分析,判断现场作业的电力设备的运行是否安全,对存在运行风险的电力设备进行管控;对作业区域内运行的各电力设备进行作业痕迹分析,判断对应电力设备所属区域是否存在人员管控风险或者对应电力设备是否存在运行风险。本发明通过对运行风险进行管控,提高了现场作业的管控效率,提升了电力设备的管控准确性。
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