-
公开(公告)号：CN118690224A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410689461.8
申请日：2024-05-30
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
-
公开(公告)号：CN116743249A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310774321.6
申请日：2023-06-28
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04B10/032 , H04L45/247 , H04L43/08
摘要： 本发明公开了一种基于二维矩阵的安控业务通道独立性校验方法及装置，包括：获取当前主用安控系统和备用安控系统，基于主用安控系统中的安控业务通道和光缆路由构建初始主用安控矩阵；基于初始主用安控矩阵，构建备用安控矩阵，同时对初始主用矩阵进行更新，得到主用安控矩阵；将主用安控矩阵和备用安控矩阵进行叉乘运算，得到校验矩阵；遍历校验矩阵中的各个元素，基于各个元素判断当前安控业务通道中是否存在光缆路由不独立的情况。上述过程，实现了对安控业务通道的独立性进行校验，不在需要依靠运维人员的经验和能力，在保证系统稳定运行，提升安控业务通道方式安排准确率的同时，大大减轻了运维工作量。
-
公开(公告)号：CN113917607A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111044212.6
申请日：2021-09-07
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种OPGW光缆在通信中继站内的续接方法及系统，包括：将第一线路侧N芯光缆平均分为两个第一线路光缆单元，第二线路侧N芯光缆平均分为两个第二线路光缆单元；第一线路侧N芯光缆和第二线路侧N芯光缆与2N芯T接光缆进行熔接；所述2N芯T接光缆平均分为四组，分别与上述的四个光缆单元进行熔接；熔接后的光缆分为两组，每一组中包含一个第一线路光缆单元的熔接光缆和一个第二线路光缆单元的熔接光缆；两组光缆分别与N芯的导引光缆进行续接后，分别连接至通信机房。本发明采用交叉续接的方式，能够有效避免因导引光缆意外中断而导致的网元脱管及业务中断情况；提高光缆通信的可靠性。
-
公开(公告)号：CN110943759A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911102070.7
申请日：2019-11-12
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
发明人： 广泽晶
摘要： 本发明涉及电力通信领域，特别涉及一种基于深度优先搜索算法的电力通信链路数据校核方法，包括步骤一、采用深度优先搜索算法对数据库中电力通信链路数据进行全量扫描；步骤二、扫描的过程中对链路资源的占用状态进行双向分析，并标识链路有效性；步骤三、对有效链路的数据进行编号，分析完成并进行存储后直接使用；对异常链路的数据进行标识隔离，分析完成后进行清除。本发明主要融入深度优先搜索算法及电力通信信号收发机制来提升电力链路数据准确性分析，通过链路双向分析、标识异常冗余链路数据，并在分析的过程中实现冗余数据的清除及存储有效的校核数据结果进一步提升电力通信链路数据完整性和准确性。
-
公开(公告)号：CN109165808B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
摘要： 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
-
公开(公告)号：CN109255513A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810792755.8
申请日：2018-07-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 张辉 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 朱洪斌 , 邢宁哲 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 段寒硕 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 张姣姣 , 万莹 , 赵庆凯 , 彭柏 , 金燊 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 纪雨彤 , 李信 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿 , 聂正璞 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
摘要： 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单调度方法，包括：根据每一运维人员的工作技能和工作技能的技能因子，以及每一待完成项目的任务序列，构建工单调度模型；其中，待完成项目包含若干个任务序列，每一任务序列预设有需求技能类型和工作时间；工单调度模型由平均技能因子之和最大化函数、任务完成时间之和最小化函数以及约束条件构成；求解工单调度模型，得到工单调度方案，并根据工单调度方案进行工单调度。本发明实施例提供的方法，解决了运维现场作业调度中任务请求效率低下、任务无法自行调整等问题，提高了服务质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
-
公开(公告)号：CN109165808A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
摘要： 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
-
公开(公告)号：CN109325594A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811147460.1
申请日：2018-09-29
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种改进CBR的电力通信现场运维辅助诊断方法，包括以下步骤：(1)输入在电力通信现场运维过程中遇到的问题，并发出检索请求；(2)客户端接受到所述检索请求指令，提取该问题中的特征条件；(3)在案例库中进行检索，并从案例库中检索与所述步骤(1)中问题相似的案例，若是检索结果不理想，则继续进行下一步；(4)将所述步骤(3)中得到的所有案例作为候选案例集，再基于BP神经网络进行CBR检索，并从数据库中调取检索数据；(5)得到检索结果进行评估，最终确定结果。利用BP神经网络的CBR检索只与输入及神经网络自身的参数相关，这些参数通过训练可以得到，是一种自适应的检索过程，基于BP神经网络的CBR检索具有较大的优势。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.128 秒)
