一种多抽水蓄能电厂实时优化调度方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115811091B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111078217.0

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种多抽水蓄能电厂实时优化调度方法、装置及系统,所述方法包括当基于抽水蓄能数据池,以及预设的判断条件,判断出需要启动抽水蓄能调控,则基于负荷预测及计划发电的偏差,计算出抽水蓄能总调节需求;其中,所述抽水蓄能数据池中存储有负荷预测、实际负荷、计划发电和二次调频备用容量限值;基于抽水蓄能约束条件,以及所述抽水蓄能总调节需求,计算出抽水蓄能总计划的可调整范围;根据经济调度、合理分配原则,结合所述抽水蓄能总计划的可调整范围,将抽水蓄能总计划分配到各抽水蓄能电厂,得到各抽水蓄能电厂新的发电计划。本发明能够实现多抽水蓄能电厂的实时优化调度,为电网安全及经济运行提供强有力支撑。

    基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117239834A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311034699.9

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统。方法包括:计算风光电在预设时间间隔后的预测出力,及出力波动率;对比风光电的出力波动率与既定阈值,如果风光电的出力波动率大于既定阈值,则进入下一步骤,否则在预设时间间隔后返回上一步骤;按照预设采样周期采集水光风储电的运行数据,总共采集预设时长内的数据;将采集的运行数据组合成一个矩阵并进行归一化处理得到归一化矩阵;将归一化矩阵传入训练好的深度学习模型中得到对应的调度策略。本发明通过对利用深度学习模型,有效地提升电力系统中水光风储电的协调优化能力,优化了水电机组的开停机策略,提高了水光风储电协调的经济效益,保证了电力系统稳定、安全经济运行。

    一种从EMS生成电力现货市场的市场模型的方法

    公开(公告)号:CN113592667A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010360016.9

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了电力现货市场技术领域的一种从EMS生成电力现货市场的市场模型的方法,旨在解决现有技术中在电网模型变化后,市场模型不能及时更新,造成市场模型与电网模型同步性差,市场模型与电网模型脱节的问题,包括,电力现货市场建立电网模型数据库和市场模型数据库;从EMS导出电网模型文件;将电网模型文件导入到电力现货市场的电网模型数据库;由电网模型数据库中的电网模型生成市场模型数据库中的市场模型。本发明以电网模型文件同步方式实现异构系统EMS与电力现货市场的同步,再以电力现货市场的市场模型与电网模型的映射实现市场模型的生成,市场模型与电网模型同步变化,达到了在电网模型变化后,市场模型同步更新的目的。

    一种主动配电网优化重构方法

    公开(公告)号:CN109286186B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201811183090.7

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明提供一种主动配电网优化重构方法。所述方法包括:获取未来一段时间内主动配电网中新能源发电预测数据和超短期负荷预测数据;基于新能源发电预测数据和超短期负荷预测数据,计算主动配电网未来一段时间内的潮流分布得到预测馈线负载均衡情况;基于预测馈线负载均衡情况判断预测馈线的交换功率是否越限;对越限馈线进行网络拓扑分析,得到越限馈线可能的网络重构方案;对可能的网络重构方案优化分析;基于分析结果选择最优网络重构方案,得到重构开关操作序列和重构前后指标对比。本发明利用开关优化组合操作调整网络结构,在一定约束条件下由负荷转移实现馈线间功率协调控制,建立网络重构策略,消除馈线过载并提高消纳分布式电源能力。

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