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公开(公告)号：CN107508263B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710656588.X
申请日：2017-08-03
申请人： 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种双极主接线柔性直流电网故障保护方法，首先进行区域划分，将单极区域划分为极保护区，将双极公共区域划分为双极保护区，将正极或负极线路划分为极线保护区，将中性线区域划分为中性线保护区；发生故障时，判断故障发生位置，并根据故障所在区域采用相应的故障处理策略，故障位于极保护区时，将故障极停运；故障位于双极保护区时，将换流站双极停运；故障位于极线保护区时，将故障线路相关的区域停运；故障位于中性线保护区时，将故障隔离，电网继续运行。此种方法根据故障位置对双极主接线柔性直流电网运行的影响程度分为四类故障区域，并提供合适的故障处理策略，保证双极主接线柔性直流电网故障的影响范围尽可能小。
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公开(公告)号：CN107508263A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710656588.X
申请日：2017-08-03
申请人： 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种双极主接线柔性直流电网故障保护方法，首先进行区域划分，将单极区域划分为极保护区，将双极公共区域划分为双极保护区，将正极或负极线路划分为极线保护区，将中性线区域划分为中性线保护区；发生故障时，判断故障发生位置，并根据故障所在区域采用相应的故障处理策略，故障位于极保护区时，将故障极停运；故障位于双极保护区时，将换流站双极停运；故障位于极线保护区时，将故障线路相关的区域停运；故障位于中性线保护区时，将故障隔离，电网继续运行。此种方法根据故障位置对双极主接线柔性直流电网运行的影响程度分为四类故障区域，并提供合适的故障处理策略，保证双极主接线柔性直流电网故障的影响范围尽可能小。
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公开(公告)号：CN107231258B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710403100.2
申请日：2017-06-01
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种网络告警数据处理方法及装置，该方法包括：照预设标准属性对原始网络告警数据进行预处理并去重；根据攻击源IP信息以及攻击目的IP信息生成告警序列；对于各个告警序列，提取该告警序列中各个当前网络告警数据的IP信息，并生成IP序列；根据Apriori算法对IP序列进行关联分析，得到相应的IP时序关联规则。基于本发明公开的方法，在关注网络告警数据之间关联度基础上，还实现对网络告警数据中隐藏的IP时序关联规则的挖掘。由于IP序列中包含有多个网络节点的IP地址，因此通过挖掘IP时序关联规则即可实现对攻击过程以及攻击目的的挖掘，这也就减少了网络管理员的工作量，从而达到快速部署防御工作的目的，进一步提高了网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN107231258A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710403100.2
申请日：2017-06-01
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种网络告警数据处理方法及装置，该方法包括：照预设标准属性对原始网络告警数据进行预处理并去重；根据攻击源IP信息以及攻击目的IP信息生成告警序列；对于各个告警序列，提取该告警序列中各个当前网络告警数据的IP信息，并生成IP序列；根据Apriori算法对IP序列进行关联分析，得到相应的IP时序关联规则。基于本发明公开的方法，在关注网络告警数据之间关联度基础上，还实现对网络告警数据中隐藏的IP时序关联规则的挖掘。由于IP序列中包含有多个网络节点的IP地址，因此通过挖掘IP时序关联规则即可实现对攻击过程以及攻击目的的挖掘，这也就减少了网络管理员的工作量，从而达到快速部署防御工作的目的，进一步提高了网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108764974A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810447907.0
申请日：2018-05-11
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q30/0202 , G06K9/6256 , G06N3/0454
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的商品采购量预测方法及装置，该方法包括：获取目标商品的历史销售数据；根据所述历史销售数据，进行训练生成神经网络模型；利用训练好的神经网络模型对目标商品在未来预设时间段内的商品销售趋势进行预测，得到预测结果；利用所述预测结果，计算得到所述目标商品的采购量。本发明基于对未来商品销售情况的预测，实现了减少商品积压，提高电商平台的运行效率的目的。
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