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公开(公告)号:CN103941658B
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201410077894.4
申请日:2014-03-05
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开的是一种1.电力计量设备检测系统三维实时仿真与数据可视化方法,其步骤为:(1)生产对象、载具以及生产设备三维模拟步骤;(2)数据整合与驱动步骤;第一种是将生产数据整合在生产对象模型中以及生产载具中;第二种是由获取的实时数据对生产对象、载具和生产设备进行位置、状态、动作和行为的模拟;(3)场景整合与数据联动步骤;4)数据优化;对ORACLE数据库进行了优化,将存储生产数据的表分成了多份。本发明完整地对生产调度监控的技术现状进行了分析,提出采用三维实时仿真并整合实时生产数据的方式,解决了传统生产调度软件与现场视频监控,不能在一个系统平台上对生产调度与现场状况进行整合掌控的矛盾,极大提高仿真系统的开发效率。
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公开(公告)号:CN115660408A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211188305.0
申请日:2022-09-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/08 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下电力营销现场行为风险识别方法及装置,接收现场作业终端及监控信息汇聚系统实时上报的作业数据及监控数据;通过预置的风险识别模型识别作业数据及监控数据,确定风险识别结果,根据风险识别结果得到作业数据和监控数据中的风险数据;通过预置的风险决策库对作业数据和监控数据中的风险数据进行评价,得到评价结果信息;将评价结果信息实时推送至现场作业终端。优点:通过风险识别模型识别所述作业信息和监控信息中的风险数据,并根据风险决策库对风险数据进行评价,从而实现对现场作业人员作业风险的实时监控、识别和评价,进而提升电力营销现场作业的效率和安全,降低作业风险。
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公开(公告)号:CN108445435B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201810113303.2
申请日:2018-02-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表检定装置误差在线评估方法,包括以下步骤:(1)基础数据预处理;(2)误差评估模型构建;(3)检定装置误差估算,以电能表基本误差实验数据为输入,利用误差评估算法,获得检定装置误差分布,进而获得误差分布均值、中值统计信息,完成检定装置误差估算;(4)检定装置误差预测,基于电能表检定装置误差估算历史记录,运用时间序列预测方法,完成检定装置误差趋势预测。本发明将大量低准确度等级电能表的基本误差实验数据,集合成相当于高准确度等级的虚拟标准电能表,对电能表检定装置的误差进行实时在线监控和趋势预测,完成电能表检定装置误差在线评估,从而提高检定装置误差评估的规范性、经济性和时效性。
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公开(公告)号:CN104484161B
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201410259225.9
申请日:2014-06-11
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种构建省级电力计量中心生产计划预测软件系统的模型和算法。鉴于生产过程与水流中涌浪的相似性,采用仿真自然方法,为生产工作场景建立形式化模型并设计计划预测算法,作为开发计划预测软件系统的技术方法基础。模型以水池、容器、容量描述计划及其中的产品和数量;涵洞和涵洞流量表示生产环节及产品生产能力;外部水池、容器及容量表示库存和产品及数量;计划预测以需求月度计划为驱动源,若某生产环节无约束,说明生产能力能满足上一个环节计划需求,则按照正向涌浪方向生成主计划,反之则产生反向驱动计划生成。本发明解决了由于各种计划复杂的互相依赖和制约关系造成的算法设计难题,使预测软件开发、测试、维护变得简洁明了。
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公开(公告)号:CN105354616A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510954194.3
申请日:2015-12-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力计量资产数据处理装置及其在线处理方法,该处理装置中主要包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、数据应用模块、元数据管理模块、数据质量控制模块,该处理装置及在线处理方法可将多套系统中的计量资产数据集成并进行分析处理;解决了现有计量数据分散、数据质量参差不齐、自动分析方法缺失等问题;实现了电力计量资产数据的在线处理,避免了采用人工分析的方式,数据分析花费的时间较长、易出现故障点的问题,过程快速、准确;大大满足计量资产精细化管理的要求。
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公开(公告)号:CN115860380A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211504810.1
申请日:2022-11-29
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种计量生产自动化总控调度方法及系统。首先,计量生产调度平台中生成检定计划,依据检定计划制定具体的检定任务。总控调度系统接收打平台发送的检定任务后,进行预处理单元调度,涉及确认检定能力池、生成检定能力配置方案。确定检定方案后,总控调度系统制定饥饿度分析策略。等到饥饿度分析完成,系统依次执行垛级检定任务调度,从而完成出库操作。在设备出库之后,总控调度系统根据检定任务的目标地址传送设备到对应的流水线进行流水线检定。流水线检定完成后,总控调度系统执行检定下料操作,最后执行检定回库调度完成入库和铅封任务。
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公开(公告)号:CN114519473A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202011294050.7
申请日:2020-11-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于帝国竞争算法的计量检定流水线调度方法,建立计量设备从立库上料口到检定流水线检定完成的流水线调度模型;在立库上料口上料时,采用帝国竞争算法对所述流水线调度模型进行优化求解,得到上料口的计量设备最优的检定流水线和检定流程;本发明实现了根据优化算法进行实时调度,能够有效的减少流水线检定运行过程中的时间的浪费,有效的提升线库协同效率,优化检定节拍,从而提高运行检定效率,减少物料堆积,提高单日检定量。
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公开(公告)号:CN113868947A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111125164.3
申请日:2021-09-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种智能电能表寿命预测方法及装置,根据每个可用属性值中不同的取值进行组合,将智能电能表划分为多个簇,每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型;根据智能电能表当前寿命的分布函数,获取智能电能表剩余寿命的分布函数;通过智能电能表当前寿命的可靠度函数,获取智能表当前寿命平均预测值;通过智能电能表剩余寿命的分布函数,获取智能表剩余寿命预测值;将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加,得到智能电能表寿命预测值。本发明通过计算当前寿命与剩余寿命来预测智能电能表的寿命值,提高了预测准确度,根据智能电能表的属性值,进行分簇计算,提高了预测的精确度。
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公开(公告)号:CN102243676B
公开(公告)日:2012-12-05
申请号:CN201110195944.5
申请日:2011-07-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种新能源综合监控系统的三级建模方法,采用从采集点建模到设备容器建模再到行业应用建模的三级建模方法。进行设备容器建模时采用通用设备容器进行描述,并通过与设备类型相关的唯一采集点编码方式构建设备容器与采集点模型间的关系;在设备容器模型的基础上对新能源行业的特征量进行统一排序,然后建立设备采集点的行业属性特征量,并通过建立设备容器的采集点行业顺序来建立各类设备的行业模型;通过规则存储与冗余存储结合的方式保证了三级模型运作的高效性和可靠性。避免了对具体模型进行描述,当设备发生改动时,无需进行模型修改,保证了系统的适应性,具有通用性,同时能够支持新能源监控与传统电力监控的应用功能。
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公开(公告)号:CN114252794B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202111400442.1
申请日:2021-11-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种拆回智能电能表剩余寿命预测方法及装置,该方法包括提取电能表属性数据、分拣结果数据、分拣检测项数据、部分异常事件原始数据,采用动态特征选择的方式,对所有可能影响电能表的每一个特征进行重要性分析,筛选出影响电能表寿命的重要特征;通过重要特征属性值的不同取值将电能表划分为多个簇,每一簇构建相应的Weibull分布模型,计算电能表剩余寿命;建立机器学习模型,学习重要特征与电能表剩余寿命之间的关系,实现电能表剩余寿命预测。本发明实现了拆回智能电能表剩余寿命的可靠性预测,能够针对大批量的电能表更换,做好拆回表回库与分拣计划,同时为采购计划做好有效支撑。
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