公开(公告)号：CN114252794B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111400442.1

申请日：2021-11-24

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 陈雅伦 ,  叶剑斌 ,  赵兴旺 ,  艾臻 ,  曹菲 ,  汪翊节 ,  宋振华 ,  吴旭辉 ,  王杰 ,  蒋鑫源 ,  储鹏飞 ,  戴睿

IPC: G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种拆回智能电能表剩余寿命预测方法及装置，该方法包括提取电能表属性数据、分拣结果数据、分拣检测项数据、部分异常事件原始数据，采用动态特征选择的方式，对所有可能影响电能表的每一个特征进行重要性分析，筛选出影响电能表寿命的重要特征；通过重要特征属性值的不同取值将电能表划分为多个簇，每一簇构建相应的Weibull分布模型，计算电能表剩余寿命；建立机器学习模型，学习重要特征与电能表剩余寿命之间的关系，实现电能表剩余寿命预测。本发明实现了拆回智能电能表剩余寿命的可靠性预测，能够针对大批量的电能表更换，做好拆回表回库与分拣计划，同时为采购计划做好有效支撑。

公开(公告)号：CN114252794A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111400442.1

申请日：2021-11-24

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 陈雅伦 ,  叶剑斌 ,  赵兴旺 ,  艾臻 ,  曹菲 ,  汪翊节 ,  宋振华 ,  吴旭辉 ,  王杰 ,  蒋鑫源 ,  储鹏飞 ,  戴睿

IPC: G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种拆回智能电能表剩余寿命预测方法及装置，该方法包括提取电能表属性数据、分拣结果数据、分拣检测项数据、部分异常事件原始数据，采用动态特征选择的方式，对所有可能影响电能表的每一个特征进行重要性分析，筛选出影响电能表寿命的重要特征；通过重要特征属性值的不同取值将电能表划分为多个簇，每一簇构建相应的Weibull分布模型，计算电能表剩余寿命；建立机器学习模型，学习重要特征与电能表剩余寿命之间的关系，实现电能表剩余寿命预测。本发明实现了拆回智能电能表剩余寿命的可靠性预测，能够针对大批量的电能表更换，做好拆回表回库与分拣计划，同时为采购计划做好有效支撑。

公开(公告)号：CN116246028A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211547348.3

申请日：2022-12-05

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 章昕 ,  汪亮 ,  杜新纲 ,  葛得辉 ,  彭楚宁 ,  李捷 ,  魏磊 ,  汪翊节 ,  余健 ,  王杰 ,  蒋鑫源 ,  宋振华 ,  王彩霞

IPC: G06T17/05 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了大数据分析与电力营销技术领域的一种电力营销台区成像方法及系统。方法包括：获取指定台区的台区拓扑关系、计量装置的坐标、道路沿线坐标信息；根据台区拓扑关系、计量装置的坐标构建凸多边形；根据道路沿线坐标信息将官方定义的道路拆分为细分道路；确定凸多边形外围的细分道路，形成台区拓扑关系与街道的相对关系，实现对电力营销台区的成像。本发明能够帮助工作人员明确台区拓扑关系与街道的相对关系，加强了对营销现场作业能力的管控。