一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法

    公开(公告)号:CN112686265B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110016231.1

    申请日:2021-01-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法,首先通过一层高斯滤波器、OTSU二值化和一层双边滤波器对图片预处理,能够有效地去除噪声,并且保留文字边缘信息,可以给后续步骤提供良好的预处理图片;然后通过对轮廓包含的矩形区域是否含有外围矩形的判断,将提取出的轮廓分层,从而抑制文字内部轮廓的输出;接着通过计算轮廓所包含的矩形区域面积大小来设定阈值,只有大于阈值的矩形才包含待输出的文字,以此来抑制噪声点的输出;最后通过坐标排序的方式来顺序输出分割的文字;本方法最终可以在各种角度和不同光线下高效准确地分割出象形文字经书上的文字,具有良好的泛化性和鲁棒性。

    一种基于多变量模糊熵的视听刺激下的脑电分类方法

    公开(公告)号:CN115067972A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210571237.X

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多变量模糊熵的视听刺激下的脑电分类方法,包括步骤如下:S1,采集只受到视觉刺激的脑电信号、只受到听觉刺激的脑电信号和同时受视听觉刺激的脑电信号,作为实验数据;S2,对实验数据进行预处理,去除干脑电信号中干扰噪声,得到多维时间序列;S3,对脑区进行分区,利用多变量模糊熵求解特征向量;S4,利用支持向量机对特征向量进行分类,得到分类准确率,并对分类效果进行判断。本发明利用多变量模糊熵,从复杂度、变量间的互预测性和长时程相关性对多变量数据间的动态相互关系进行评价,反映了脑电信号通道内部的自相关性和通道间的相关性,展现出视听刺激下的脑电特点。

    一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法

    公开(公告)号:CN112686265A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110016231.1

    申请日:2021-01-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法,首先通过一层高斯滤波器、OTSU二值化和一层双边滤波器对图片预处理,能够有效地去除噪声,并且保留文字边缘信息,可以给后续步骤提供良好的预处理图片;然后通过对轮廓包含的矩形区域是否含有外围矩形的判断,将提取出的轮廓分层,从而抑制文字内部轮廓的输出;接着通过计算轮廓所包含的矩形区域面积大小来设定阈值,只有大于阈值的矩形才包含待输出的文字,以此来抑制噪声点的输出;最后通过坐标排序的方式来顺序输出分割的文字;本方法最终可以在各种角度和不同光线下高效准确地分割出象形文字经书上的文字,具有良好的泛化性和鲁棒性。

    一种基于压力传感器的尿路造口袋中尿液监测装置

    公开(公告)号:CN212326707U

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202020115867.2

    申请日:2020-01-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于压力传感器的尿路造口袋中尿液监测装置,包括外壳(1)、压力传感器一(21)、压力传感器二(22)、压力传感器三(23)、MEMS传感器、微控制器、终端,本实用新型通过压力传感器一、压力传感器二、压力传感器三分别得到压力信息一、压力信息二、压力信息三,通过MEMS传感器得到的当前姿态信息,本实用新型通过压力传感器一、压力传感器二、压力传感器三采集造口袋在三个方向上的压力信息,因此采集精度高,同时本实用新型通过MEMS传感器,能够检测到造口袋的姿态信息。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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