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公开(公告)号：CN105868735B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610259509.7
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种跟踪人脸的预处理方法及应用，该方法包括步骤：(1)、通过色彩平衡处理将摄像头采集到的图像恢复至日常光照色温(5500K)下的色彩；(2)、将色彩平衡后的整幅图像进行噪声滤波，该噪声滤波采用中值滤波处理；(3)、利用肤色分割，将图像中属于人体皮肤色彩的部分从背景中分割出来；(4)、进一步约束处理满足人脸正常形态比例的区域才送入下一步人脸检测，否则就过滤掉；(5)、对通过步骤(4)操作后余下的每一块肤色区域进行AdaBoost检测。通过该预处理方法能够有效缩小AdaBoost算法的检测范围，提高检测速度。
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公开(公告)号：CN105868574B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610262283.6
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种摄像头跟踪人脸的优化方法及应用。该方法在Camshift跟踪的基础上，通过直方图计算优化以及跳变校验等方式，能够减少人脸周边与人脸相似的颜色对自适应窗口的干扰，使摄像头快速准确的跟踪人脸的优化方法，同时在具体应用到智慧健康监视系统中时，快速准确的追踪人脸，也为下一步人体生理参数的采集和表情识别做好准备。
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公开(公告)号：CN106909916A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710164960.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机平台快速检测与识别人行道斑马线的方法，包括以下步骤：步骤1，在校正后的图像中选取初始ROI区域，得到ROI四边形区域；步骤2，旋转ROI四边形区域；步骤3，模板匹配：制作斑马线模板，将ROI四边形区域与模板进行匹配；步骤4，斑马线路面的判定。本发明通过手机摄像头实时采集步行方向上前方路面的图像信息，通过对校正后的手机拍摄道路图像进行实时处理，确定出道路特征集中的ROI区域，并进行高效的道路特征图像识别，从而及时发现险情，发出警示，避免事故发生。
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公开(公告)号：CN106909916B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710164960.5
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机平台快速检测与识别人行道斑马线的方法，包括以下步骤：步骤1，在校正后的图像中选取初始ROI区域，得到ROI四边形区域；步骤2，旋转ROI四边形区域；步骤3，模板匹配：制作斑马线模板，将ROI四边形区域与模板进行匹配；步骤4，斑马线路面的判定。本发明通过手机摄像头实时采集步行方向上前方路面的图像信息，通过对校正后的手机拍摄道路图像进行实时处理，确定出道路特征集中的ROI区域，并进行高效的道路特征图像识别，从而及时发现险情，发出警示，避免事故发生。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105868574A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610262283.6
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种摄像头跟踪人脸的优化方法及应用。该方法在Camshift跟踪的基础上，通过直方图计算优化以及跳变校验等方式，能够减少人脸周边与人脸相似的颜色对自适应窗口的干扰，使摄像头快速准确的跟踪人脸的优化方法，同时在具体应用到智慧健康监视系统中时，快速准确的追踪人脸，也为下一步人体生理参数的采集和表情识别做好准备。
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公开(公告)号：CN103584835A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310436669.0
申请日：2013-09-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的光声图像重建方法，包括以下步骤：在目标组织周围放置M个传感器；用宽束短脉冲激光周期性照射组织W次，各传感器采集光声信号；对各传感器采集的W次光声信号求平均，得到M组平均光声信号；对每组平均光声信号做FFT，得到M组频谱数据；设定M个随机向量，根据各随机向量对各组频谱数据进行N点随机抽样；选取正交基矩阵，根据传感器脉冲响应及随机抽样得到的频率值计算测量矩阵；利用压缩感知求解目标生物组织的光吸收分布，得到光声重建图像。本发明结合压缩感知，利用少量传感器采集的光声信号完成目标生物组织内部的三维图像重建，具有传感器数量少、传感器摆放位置相对任意等优点。
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公开(公告)号：CN106969772B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710227287.5
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机平台的导盲犬方法，包括如下步骤：步骤1，创建一个百度LBS云中的位置数据表，该位置数据表用于存储和读取路障点位置信息，路障点位置信息即表单中所存的位置数据点；步骤2，当用户开启手机导航软件进行路径规划时，从位置数据表中读取路障点位置信息，或者从手机本地内存中读取预先从位置数据表中下载的路障点位置信息，并将当前用户位置n1米范围内的10个路障点显示在导航软件界面上；步骤3，当用户距离路障点的距离小于n2米时，开启手机震动提醒，并对用户进行PDR航迹推演，根据推演出的路径，提供围绕路障点为圆心，半径n3米以内的语音导航。
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公开(公告)号：CN106952231B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710164948.4
申请日：2017-03-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机平台的图像实时校正方法，包括：步骤1，拍摄标准测试图像，利用标准测试图像计算校正矩阵；步骤2，将校正矩阵保存在在线数据库中供实时下载使用；步骤3，输入手机使用者的身高和臂长，得到手机拍摄高度，根据拍摄高度在在线数据库中下载对应的所有校正矩阵数据，存储在手机的本地内存中；步骤4，对手机实时拍摄的图像进行坐标转换：根据从方向传感器实时采集到的角度信息，在手机本地内存中查找与其对应的校正矩阵，根据校正矩阵和给出的转换关系将手机实时拍摄的图像中每一个像素点的坐标转换成校正后图像中各像素点坐标；步骤5，继续进行灰度插值计算，得到坐标转换后校正图像中每个像素点的灰度值。
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